Detalles de la búsqueda
1.
Optimal design of groundwater pollution monitoring network based on a back-propagation neural network surrogate model and grey wolf optimizer algorithm under uncertainty.
Environ Monit Assess
; 196(2): 132, 2024 Jan 10.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38200367
2.
Groundwater contamination source identification based on Sobol sequences-based sparrow search algorithm with a BiLSTM surrogate model.
Environ Sci Pollut Res Int
; 30(18): 53191-53203, 2023 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36854941
3.
Simultaneous identification of groundwater pollution source and important hydrogeological parameters considering the noise uncertainty of observational data.
Environ Sci Pollut Res Int
; 30(35): 84267-84282, 2023 Jul.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37365362
4.
Simultaneous identification of groundwater contaminant source and hydraulic parameters based on multilayer perceptron and flying foxes optimization.
Environ Sci Pollut Res Int
; 30(32): 78933-78947, 2023 Jul.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37277589
5.
Recognition of a linear source contamination based on a mixed-integer stacked chaos gate recurrent unit neural network-hybrid sparrow search algorithm.
Environ Sci Pollut Res Int
; 29(22): 33528-33543, 2022 May.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35029835
6.
Identification of groundwater contamination sources and hydraulic parameters based on bayesian regularization deep neural network.
Environ Sci Pollut Res Int
; 28(13): 16867-16879, 2021 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33398760
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