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1.
Mining for Potent Inhibitors through Artificial Intelligence and Physics: A Unified Methodology for Ligand Based and Structure Based Drug Design.
J Chem Inf Model
; 2024 Jun 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38843070
2.
D3R grand challenge 4: blind prediction of protein-ligand poses, affinity rankings, and relative binding free energies.
J Comput Aided Mol Des
; 34(2): 99-119, 2020 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31974851
3.
D3R Grand Challenge 3: blind prediction of protein-ligand poses and affinity rankings.
J Comput Aided Mol Des
; 33(1): 1-18, 2019 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30632055
4.
Nanocrystal Dissolution Kinetics and Solubility Increase Prediction from Molecular Dynamics: The Case of α-, ß-, and γ-Glycine.
Mol Pharm
; 14(4): 1023-1032, 2017 04 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28271901
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Solubility curves and nucleation rates from molecular dynamics for polymorph prediction - moving beyond lattice energy minimization.
Phys Chem Chem Phys
; 19(7): 5285-5295, 2017 Feb 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28149994
6.
Optimal experimental design for efficient toxicity testing in microphysiological systems: A bone marrow application.
Front Pharmacol
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Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37063297
7.
Transcriptional signatures associated with persisting CD19 CAR-T cells in children with leukemia.
Nat Med
; 29(7): 1700-1709, 2023 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37407840
8.
An Analysis of Proteochemometric and Conformal Prediction Machine Learning Protein-Ligand Binding Affinity Models.
Front Mol Biosci
; 7: 93, 2020.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32671093
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