Detalles de la búsqueda
1.
Learning Only on Boundaries: A Physics-Informed Neural Operator for Solving Parametric Partial Differential Equations in Complex Geometries.
Neural Comput
; 36(3): 475-498, 2024 Feb 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38363659
2.
Hydrodynamic and frictional modulation of deformations in switchable colloidal crystallites.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 117(23): 12700-12706, 2020 06 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32444486
3.
Gaussian processes meet NeuralODEs: a Bayesian framework for learning the dynamics of partially observed systems from scarce and noisy data.
Philos Trans A Math Phys Eng Sci
; 380(2229): 20210201, 2022 Aug 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35719075
4.
Feasibility of Vascular Parameter Estimation for Assessing Hypertensive Pregnancy Disorders.
J Biomech Eng
; 144(12)2022 12 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36128759
5.
Machine learning in drug development: Characterizing the effect of 30 drugs on the QT interval using Gaussian process regression, sensitivity analysis, and uncertainty quantification.
Comput Methods Appl Mech Eng
; 348: 313-333, 2019 May 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32863454
6.
Visualizing multiphysics, fluid-structure interaction phenomena in intracranial aneurysms.
Parallel Comput
; 55: 9-16, 2016 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29081561
7.
Fast Characterization of Inducible Regions of Atrial Fibrillation Models With Multi-Fidelity Gaussian Process Classification.
Front Physiol
; 13: 757159, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35330935
8.
Learning the solution operator of parametric partial differential equations with physics-informed DeepONets.
Sci Adv
; 7(40): eabi8605, 2021 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34586842
9.
Learning atrial fiber orientations and conductivity tensors from intracardiac maps using physics-informed neural networks.
Funct Imaging Model Heart
; 2021: 650-658, 2021 Jun 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35098259
10.
Multiscale modeling meets machine learning: What can we learn?
Arch Comput Methods Eng
; 28(3): 1017-1037, 2021 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34093005
11.
Bayesian differential programming for robust systems identification under uncertainty.
Proc Math Phys Eng Sci
; 476(2243): 20200290, 2020 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33362409
12.
Integrating machine learning and multiscale modeling-perspectives, challenges, and opportunities in the biological, biomedical, and behavioral sciences.
NPJ Digit Med
; 2: 115, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31799423
13.
Model inversion via multi-fidelity Bayesian optimization: a new paradigm for parameter estimation in haemodynamics, and beyond.
J R Soc Interface
; 13(118)2016 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27194481
14.
Multiscale modeling and simulation of brain blood flow.
Phys Fluids (1994)
; 28(2): 021304, 2016 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26909005
15.
Fractional modeling of viscoelasticity in 3D cerebral arteries and aneurysms.
J Comput Phys
; 323: 219-242, 2016 Oct 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29104310
16.
An effective fractal-tree closure model for simulating blood flow in large arterial networks.
Ann Biomed Eng
; 43(6): 1432-42, 2015 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25510364
17.
Fractional-order viscoelasticity in one-dimensional blood flow models.
Ann Biomed Eng
; 42(5): 1012-23, 2014 May.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24414838
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