Detalles de la búsqueda
1.
Efficient estimation of subdiffusive optical parameters in real time from spatially resolved reflectance by artificial neural networks.
Opt Lett
; 43(12): 2901-2904, 2018 Jun 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29905719
2.
Adopting higher-order similarity relations for improved estimation of optical properties from subdiffusive reflectance.
Opt Lett
; 42(7): 1357-1360, 2017 Apr 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28362768
3.
Stratified mixture modeling for segmentation of white-matter lesions in brain MR images.
Neuroimage
; 124(Pt A): 1031-1043, 2016 Jan 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26427644
4.
Deconvolution-based restoration of SWIR pushbroom imaging spectrometer images.
Opt Express
; 24(21): 24704-24718, 2016 Oct 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27828192
5.
Push-broom hyperspectral image calibration and enhancement by 2D deconvolution with a variant response function estimate.
Opt Express
; 22(22): 27655-68, 2014 Nov 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25401909
6.
Evolution of the ischio-iliac lordosis during natural growth and its relation with the pelvic incidence.
Eur Spine J
; 23(7): 1433-41, 2014 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24838427
7.
Extensive T1-weighted MRI preprocessing improves generalizability of deep brain age prediction models.
Comput Biol Med
; 173: 108320, 2024 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38531250
8.
A method for characterizing illumination systems for hyperspectral imaging.
Opt Express
; 21(4): 4841-53, 2013 Feb 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23482018
9.
Characterization of a spectrograph based hyperspectral imaging system.
Opt Express
; 21(10): 12085-99, 2013 May 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23736429
10.
Radiometric calibration and noise estimation of acousto-optic tunable filter hyperspectral imaging systems.
Appl Opt
; 52(15): 3526-37, 2013 May 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23736239
11.
Extensive T1-weighted MRI Preprocessing Improves Generalizability of Deep Brain Age Prediction Models.
bioRxiv
; 2023 Oct 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37214863
12.
Deep geometric learning for intracranial aneurysm detection: towards expert rater performance.
J Neurointerv Surg
; 2023 Oct 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37833055
13.
MCDataset: a public reference dataset of Monte Carlo simulated quantities for multilayered and voxelated tissues computed by massively parallel PyXOpto Python package.
J Biomed Opt
; 27(8)2022 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35437973
14.
Validation for 2D/3D registration. II: The comparison of intensity- and gradient-based merit functions using a new gold standard data set.
Med Phys
; 38(3): 1491-502, 2011 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21520861
15.
Deep Shape Features for Predicting Future Intracranial Aneurysm Growth.
Front Physiol
; 12: 644349, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34276391
16.
Standardized evaluation methodology for 3D/2D registration based on the Visible Human data set.
Med Phys
; 37(9): 4643-7, 2010 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20964183
17.
Geometric calibration of a hyperspectral imaging system.
Appl Opt
; 49(15): 2813-8, 2010 May 20.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-20490242
18.
Determination of axial vertebral rotation in MR images: comparison of four manual and a computerized method.
Eur Spine J
; 19(5): 774-81, 2010 May.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-20204425
19.
Fast and accurate Monte Carlo simulations of subdiffusive spatially resolved reflectance for a realistic optical fiber probe tip model aided by a deep neural network.
Biomed Opt Express
; 11(7): 3875-3889, 2020 Jul 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33014572
20.
Auto-segmentation of organs at risk for head and neck radiotherapy planning: From atlas-based to deep learning methods.
Med Phys
; 47(9): e929-e950, 2020 Sep.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32510603