Detalles de la búsqueda
1.
18F-FDG PET baseline radiomics features improve the prediction of treatment outcome in diffuse large B-cell lymphoma.
Eur J Nucl Med Mol Imaging
; 49(3): 932-942, 2022 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34405277
2.
Comparing lesion and feature selections to predict progression in newly diagnosed DLBCL patients with FDG PET/CT radiomics features.
Eur J Nucl Med Mol Imaging
; 49(13): 4642-4651, 2022 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35925442
3.
Machine learning-based analysis of [18F]DCFPyL PET radiomics for risk stratification in primary prostate cancer.
Eur J Nucl Med Mol Imaging
; 48(2): 340-349, 2021 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32737518
4.
The Image Biomarker Standardization Initiative: Standardized Quantitative Radiomics for High-Throughput Image-based Phenotyping.
Radiology
; 295(2): 328-338, 2020 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32154773
5.
Is PET Radiomics Useful to Predict Pathologic Tumor Response and Prognosis in Locally Advanced Cervical Cancer?
J Nucl Med
; 65(6): 962-970, 2024 Jun 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38548352
6.
METhodological RadiomICs Score (METRICS): a quality scoring tool for radiomics research endorsed by EuSoMII.
Insights Imaging
; 15(1): 8, 2024 Jan 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38228979
7.
Getting Cartilage Thickness Measurements Right: A Systematic Inter-Method Comparison Using MRI Data from the Osteoarthritis Initiative.
Cartilage
; 14(1): 26-38, 2023 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36659857
8.
Segmentation Uncertainty Estimation as a Sanity Check for Image Biomarker Studies.
Cancers (Basel)
; 14(5)2022 Mar 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35267597
9.
Mitigation of noise-induced bias of PET radiomic features.
PLoS One
; 17(8): e0272643, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36006959
10.
Convolutional neural networks for automatic image quality control and EARL compliance of PET images.
EJNMMI Phys
; 9(1): 53, 2022 Aug 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35943622
11.
Quantitative Radiomics Features in Diffuse Large B-Cell Lymphoma: Does Segmentation Method Matter?
J Nucl Med
; 63(3): 389-395, 2022 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34272315
12.
Noise sensitivity of 89Zr-Immuno-PET radiomics based on count-reduced clinical images.
EJNMMI Phys
; 9(1): 16, 2022 Mar 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35239050
13.
Repeatability of two semi-automatic artificial intelligence approaches for tumor segmentation in PET.
EJNMMI Res
; 11(1): 4, 2021 Jan 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33409747
14.
Plausibility and redundancy analysis to select FDG-PET textural features in non-small cell lung cancer.
Med Phys
; 48(3): 1226-1238, 2021 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33368399
15.
A systematic review and quality of reporting checklist for repeatability and reproducibility of radiomic features.
Phys Imaging Radiat Oncol
; 20: 69-75, 2021 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34816024
16.
PET segmentation of bulky tumors: Strategies and workflows to improve inter-observer variability.
PLoS One
; 15(3): e0230901, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32226030
17.
Experimental Multicenter and Multivendor Evaluation of the Performance of PET Radiomic Features Using 3-Dimensionally Printed Phantom Inserts.
J Nucl Med
; 61(3): 469-476, 2020 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31420497
18.
Predictive value of quantitative 18F-FDG-PET radiomics analysis in patients with head and neck squamous cell carcinoma.
EJNMMI Res
; 10(1): 102, 2020 Sep 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32894373
19.
RaCaT: An open source and easy to use radiomics calculator tool.
PLoS One
; 14(2): e0212223, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30785937
20.
Multicenter CT phantoms public dataset for radiomics reproducibility tests.
Med Phys
; 46(3): 1512-1518, 2019 Mar.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30629299