Detalles de la búsqueda
1.
Discovery of Lipidome Alterations Following Traumatic Brain Injury via High-Resolution Metabolomics.
J Proteome Res
; 17(6): 2131-2143, 2018 06 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29671324
2.
Reverse engineering biomolecular systems using -omic data: challenges, progress and opportunities.
Brief Bioinform
; 13(4): 430-45, 2012 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22833495
3.
Assessing the impact of human genome annotation choice on RNA-seq expression estimates.
BMC Bioinformatics
; 14 Suppl 11: S8, 2013.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24564364
4.
Histological image classification using biologically interpretable shape-based features.
BMC Med Imaging
; 13: 9, 2013 Mar 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23497380
5.
An integrative approach for the large-scale identification of human genome kinases regulating cancer metastasis.
Nanomedicine
; 9(6): 732-6, 2013 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23751374
6.
Win percentage: a novel measure for assessing the suitability of machine classifiers for biological problems.
BMC Bioinformatics
; 13 Suppl 3: S7, 2012 Mar 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22536905
7.
Robust microarray meta-analysis identifies differentially expressed genes for clinical prediction.
ScientificWorldJournal
; 2012: 989637, 2012.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23365541
8.
caCORRECT2: Improving the accuracy and reliability of microarray data in the presence of artifacts.
BMC Bioinformatics
; 12: 383, 2011 Sep 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21957981
9.
Impact of RNA-seq data analysis algorithms on gene expression estimation and downstream prediction.
Sci Rep
; 10(1): 17925, 2020 10 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33087762
10.
Convergence of biomarkers, bioinformatics and nanotechnology for individualized cancer treatment.
Trends Biotechnol
; 27(6): 350-8, 2009 Jun.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-19409634
11.
Functional genomics and proteomics in the clinical neurosciences: data mining and bioinformatics.
Prog Brain Res
; 158: 83-108, 2006.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-17027692
12.
A Multi-Modal Graph-Based Semi-Supervised Pipeline for Predicting Cancer Survival.
Proceedings (IEEE Int Conf Bioinformatics Biomed)
; 2016: 184-189, 2016 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32655981
13.
Integration of Multi-Modal Biomedical Data to Predict Cancer Grade and Patient Survival.
IEEE EMBS Int Conf Biomed Health Inform
; 2016: 577-580, 2016 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27493999
14.
Effect of low-expression gene filtering on detection of differentially expressed genes in RNA-seq data.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2015: 6461-4, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26737772
15.
A semi-supervised method for predicting cancer survival using incomplete clinical data.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2015: 210-3, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26736237
16.
The impact of RNA-seq aligners on gene expression estimation.
ACM BCB
; 2015: 462-471, 2015 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27583310
17.
Detection of blur artifacts in histopathological whole-slide images of endomyocardial biopsies.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2015: 727-30, 2015.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26736365
18.
Comparison of RNA-seq and microarray-based models for clinical endpoint prediction.
Genome Biol
; 16: 133, 2015 Jun 25.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26109056
19.
Investigation of factors affecting RNA-seq gene expression calls.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2014: 5232-5, 2014.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25571173
20.
omniClassifier: a Desktop Grid Computing System for Big Data Prediction Modeling.
ACM BCB
; 2014: 514-523, 2014 Sep.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-27532062