Detalles de la búsqueda
1.
Using machine learning to predict statistical properties of non-stationary dynamical processes: System climate,regime transitions, and the effect of stochasticity.
Chaos
; 31(3): 033149, 2021 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33810745
2.
Combining machine learning with knowledge-based modeling for scalable forecasting and subgrid-scale closure of large, complex, spatiotemporal systems.
Chaos
; 30(5): 053111, 2020 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32491877
3.
Forecasting chaotic systems with very low connectivity reservoir computers.
Chaos
; 29(12): 123108, 2019 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31893676
4.
Stabilizing machine learning prediction of dynamics: Novel noise-inspired regularization tested with reservoir computing.
Neural Netw
; 170: 94-110, 2024 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37977092
5.
The effect of network topology on the stability of discrete state models of genetic control.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 106(20): 8209-14, 2009 May 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19416903
6.
Approximating the largest eigenvalue of the modified adjacency matrix of networks with heterogeneous node biases.
Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys
; 79(5 Pt 2): 056111, 2009 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19518525
7.
Stability of Boolean networks: the joint effects of topology and update rules.
Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys
; 90(2): 022814, 2014 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25215788
8.
Stability of Boolean networks with generalized canalizing rules.
Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys
; 85(4 Pt 2): 046106, 2012 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-22680537
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