Detalles de la búsqueda
1.
Stroke genetics informs drug discovery and risk prediction across ancestries.
Nature
; 611(7934): 115-123, 2022 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36180795
2.
Mild-to-Moderate Kidney Dysfunction and Cardiovascular Disease: Observational and Mendelian Randomization Analyses.
Circulation
; 146(20): 1507-1517, 2022 11 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36314129
3.
Publisher Correction: Stroke genetics informs drug discovery and risk prediction across ancestries.
Nature
; 612(7938): E7, 2022 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36376532
4.
Impact of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Severity on Long-term Events in United States Veterans Using the Veterans Affairs Severity Index for COVID-19 (VASIC).
J Infect Dis
; 226(12): 2113-2117, 2022 12 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35512327
5.
Convex combination sequence kernel association test for rare-variant studies.
Genet Epidemiol
; 44(4): 352-367, 2020 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32100372
6.
Pharmacoepidemiology, Machine Learning, and COVID-19: An Intent-to-Treat Analysis of Hydroxychloroquine, With or Without Azithromycin, and COVID-19 Outcomes Among Hospitalized US Veterans.
Am J Epidemiol
; 190(11): 2405-2419, 2021 11 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34165150
7.
Time-to-Cessation of Postoperative Opioids: A Population-Level Analysis of the Veterans Affairs Health Care System.
Pain Med
; 17(9): 1732-43, 2016 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27084410
8.
Long-Term Body Mass Index Variability and Adverse Cardiovascular Outcomes.
JAMA Netw Open
; 7(3): e243062, 2024 Mar 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38512255
9.
Cardiovascular Disease Risk Assessment Using Traditional Risk Factors and Polygenic Risk Scores in the Million Veteran Program.
JAMA Cardiol
; 8(6): 564-574, 2023 06 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37133828
10.
Genome-wide association analysis and Mendelian randomization proteomics identify drug targets for heart failure.
Nat Commun
; 14(1): 3826, 2023 07 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37429843
11.
Diversity and Scale: Genetic Architecture of 2,068 Traits in the VA Million Veteran Program.
medRxiv
; 2023 Jun 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37425708
12.
Greater traditionalism predicts COVID-19 precautionary behaviors across 27 societies.
Sci Rep
; 13(1): 4969, 2023 04 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37041216
13.
Prediction of Cardiovascular and All-Cause Mortality After Myocardial Infarction in US Veterans.
Am J Cardiol
; 169: 10-17, 2022 04 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35063273
14.
Genome-wide and phenome-wide analysis of ideal cardiovascular health in the VA Million Veteran Program.
PLoS One
; 17(5): e0267900, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35613103
15.
The Structure of Relationships between the Human Exposome and Cardiometabolic Health: The Million Veteran Program.
Nutrients
; 13(4)2021 Apr 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33921792
16.
Genome-wide association analyses of post-traumatic stress disorder and its symptom subdomains in the Million Veteran Program.
Nat Genet
; 53(2): 174-184, 2021 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33510476
17.
Genetic Loci Associated With COVID-19 Positivity and Hospitalization in White, Black, and Hispanic Veterans of the VA Million Veteran Program.
Front Genet
; 12: 777076, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35222515
18.
Phenome-wide association of 1809 phenotypes and COVID-19 disease progression in the Veterans Health Administration Million Veteran Program.
PLoS One
; 16(5): e0251651, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33984066
19.
COVID-19 Evidence Accelerator: A parallel analysis to describe the use of Hydroxychloroquine with or without Azithromycin among hospitalized COVID-19 patients.
PLoS One
; 16(3): e0248128, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33730088
20.
Actionable druggable genome-wide Mendelian randomization identifies repurposing opportunities for COVID-19.
Nat Med
; 27(4): 668-676, 2021 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33837377