Detalles de la búsqueda
1.
Recovering Wind-Induced Plant Motion in Dense Field Environments via Deep Learning and Multiple Object Tracking.
Plant Physiol
; 181(1): 28-42, 2019 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31331997
2.
Plant Phenotyping: An Active Vision Cell for Three-Dimensional Plant Shoot Reconstruction.
Plant Physiol
; 178(2): 524-534, 2018 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30097468
3.
The 6xABRE Synthetic Promoter Enables the Spatiotemporal Analysis of ABA-Mediated Transcriptional Regulation.
Plant Physiol
; 177(4): 1650-1665, 2018 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29884679
4.
Systems analysis of auxin transport in the Arabidopsis root apex.
Plant Cell
; 26(3): 862-75, 2014 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24632533
5.
Image-based 3D canopy reconstruction to determine potential productivity in complex multi-species crop systems.
Ann Bot
; 119(4): 517-532, 2017 03 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28065926
6.
Integration of hormonal signaling networks and mobile microRNAs is required for vascular patterning in Arabidopsis roots.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 111(2): 857-62, 2014 Jan 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24381155
7.
High-Resolution Three-Dimensional Structural Data Quantify the Impact of Photoinhibition on Long-Term Carbon Gain in Wheat Canopies in the Field.
Plant Physiol
; 169(2): 1192-204, 2015 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26282240
8.
Root system markup language: toward a unified root architecture description language.
Plant Physiol
; 167(3): 617-27, 2015 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25614065
9.
Automated recovery of three-dimensional models of plant shoots from multiple color images.
Plant Physiol
; 166(4): 1688-98, 2014 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25332504
10.
Phenotyping pipeline reveals major seedling root growth QTL in hexaploid wheat.
J Exp Bot
; 66(8): 2283-92, 2015 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25740921
11.
CellSeT: novel software to extract and analyze structured networks of plant cells from confocal images.
Plant Cell
; 24(4): 1353-61, 2012 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22474181
12.
RootNav: navigating images of complex root architectures.
Plant Physiol
; 162(4): 1802-14, 2013 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23766367
13.
A review of ultrasonic sensing and machine learning methods to monitor industrial processes.
Ultrasonics
; 124: 106776, 2022 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35653984
14.
Natural Biodegradation of Vinyl Chloride and cis-Dichloroethene in Aerobic and Suboxic Conditions.
Environ Sci Pollut Res Int
; 29(37): 56154-56167, 2022 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35322370
15.
Liquid-liquid mass transfer of partitioning electron donors in chlorinated solvent source zones.
Environ Sci Technol
; 45(4): 1547-54, 2011 Feb 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21207963
16.
GANana: Unsupervised Domain Adaptation for Volumetric Regression of Fruit.
Plant Phenomics
; 2021: 9874597, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34708214
17.
Volumetric Segmentation of Cell Cycle Markers in Confocal Images Using Machine Learning and Deep Learning.
Front Plant Sci
; 11: 1275, 2020.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32983190
18.
Three Dimensional Root CT Segmentation using Multi-Resolution Encoder-Decoder Networks.
IEEE Trans Image Process
; 2020 May 12.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32406835
19.
Quantitative Hormone Signaling Output Analyses of Arabidopsis thaliana Interactions With Virulent and Avirulent Hyaloperonospora arabidopsidis Isolates at Single-Cell Resolution.
Front Plant Sci
; 11: 603693, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33240308
20.
Deep convolutional neural networks for image-based Convolvulus sepium detection in sugar beet fields.
Plant Methods
; 16: 29, 2020.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32165909