Detalles de la búsqueda
1.
Recovering Wind-Induced Plant Motion in Dense Field Environments via Deep Learning and Multiple Object Tracking.
Plant Physiol
; 181(1): 28-42, 2019 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31331997
2.
Low-Cost Automated Vectors and Modular Environmental Sensors for Plant Phenotyping.
Sensors (Basel)
; 20(11)2020 Jun 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32545168
3.
Quantification of root water uptake in soil using X-ray computed tomography and image-based modelling.
Plant Cell Environ
; 41(1): 121-133, 2018 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28503782
4.
Systems analysis of auxin transport in the Arabidopsis root apex.
Plant Cell
; 26(3): 862-75, 2014 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24632533
5.
Integration of hormonal signaling networks and mobile microRNAs is required for vascular patterning in Arabidopsis roots.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 111(2): 857-62, 2014 Jan 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24381155
6.
Extracting multiple interacting root systems using X-ray microcomputed tomography.
Plant J
; 84(5): 1034-43, 2015 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26461469
7.
High-Resolution Three-Dimensional Structural Data Quantify the Impact of Photoinhibition on Long-Term Carbon Gain in Wheat Canopies in the Field.
Plant Physiol
; 169(2): 1192-204, 2015 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26282240
8.
Root system markup language: toward a unified root architecture description language.
Plant Physiol
; 167(3): 617-27, 2015 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25614065
9.
Automated recovery of three-dimensional models of plant shoots from multiple color images.
Plant Physiol
; 166(4): 1688-98, 2014 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25332504
10.
CellSeT: novel software to extract and analyze structured networks of plant cells from confocal images.
Plant Cell
; 24(4): 1353-61, 2012 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22474181
11.
Root gravitropism is regulated by a transient lateral auxin gradient controlled by a tipping-point mechanism.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 109(12): 4668-73, 2012 Mar 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22393022
12.
Mechanical modelling quantifies the functional importance of outer tissue layers during root elongation and bending.
New Phytol
; 202(4): 1212-1222, 2014 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24641449
13.
High-throughput feature counting and measurement of roots.
Bioinformatics
; 27(9): 1337-8, 2011 May 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21398671
14.
Towards infield, live plant phenotyping using a reduced-parameter CNN.
Mach Vis Appl
; 31(1): 2, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31894176
15.
Three Dimensional Root CT Segmentation using Multi-Resolution Encoder-Decoder Networks.
IEEE Trans Image Process
; 2020 May 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32406835
16.
Deep convolutional neural networks for image-based Convolvulus sepium detection in sugar beet fields.
Plant Methods
; 16: 29, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32165909
17.
Active Vision and Surface Reconstruction for 3D Plant Shoot Modelling.
IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform
; 17(6): 1907-1917, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31027044
18.
RootNav 2.0: Deep learning for automatic navigation of complex plant root architectures.
Gigascience
; 8(11)2019 11 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31702012
19.
Convolutional Neural Net-Based Cassava Storage Root Counting Using Real and Synthetic Images.
Front Plant Sci
; 10: 1516, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31850020
20.
Deep machine learning provides state-of-the-art performance in image-based plant phenotyping.
Gigascience
; 6(10): 1-10, 2017 10 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29020747