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1.
Machine Learning Modeling of Aedes albopictus Habitat Suitability in the 21st Century.
Insects
; 14(5)2023 May 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37233075
2.
Current and future trends in heat-related mortality in the MENA region: a health impact assessment with bias-adjusted statistically downscaled CMIP6 (SSP-based) data and Bayesian inference.
Lancet Planet Health
; 7(4): e282-e290, 2023 04.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37019569
3.
Entomological surveillance and spatiotemporal risk assessment of sand fly-borne diseases in Cyprus.
Curr Res Parasitol Vector Borne Dis
; 4: 100152, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38223852
4.
Evaluation of EU air quality standards through modeling and the FAIRMODE benchmarking methodology.
Air Qual Atmos Health
; 12(1): 73-86, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30687413
5.
A climate-driven and field data-assimilated population dynamics model of sand flies.
Sci Rep
; 9(1): 2469, 2019 02 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30792449
6.
A large-scale stochastic spatiotemporal model for Aedes albopictus-borne chikungunya epidemiology.
PLoS One
; 12(3): e0174293, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28362820
7.
Large-Scale Modelling of the Environmentally-Driven Population Dynamics of Temperate Aedes albopictus (Skuse).
PLoS One
; 11(2): e0149282, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26871447
8.
The role of environmental variables on Aedes albopictus biology and chikungunya epidemiology.
Pathog Glob Health
; 107(5): 224-41, 2013 Jul.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23916332
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