Detalles de la búsqueda
1.
Toward Nano-Specific In Silico NAMs: How to Adjust Nano-QSAR to the Recent Advancements of Nanotoxicology?
Small
; 20(6): e2305581, 2024 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37775952
2.
Hybrid Machine Learning and Experimental Studies of Antiviral Potential of Ionic Liquids against P100, MS2, and Phi6.
J Chem Inf Model
; 64(6): 1996-2007, 2024 Mar 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38452014
3.
How Does the Study MD of pH-Dependent Exposure of Nanoparticles Affect Cellular Uptake of Anticancer Drugs?
Int J Mol Sci
; 24(4)2023 Feb 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36834890
4.
How the Structure of Per- and Polyfluoroalkyl Substances (PFAS) Influences Their Binding Potency to the Peroxisome Proliferator-Activated and Thyroid Hormone Receptors-An In Silico Screening Study.
Molecules
; 28(2)2023 Jan 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36677537
5.
Transcriptomics-Based and AOP-Informed Structure-Activity Relationships to Predict Pulmonary Pathology Induced by Multiwalled Carbon Nanotubes.
Small
; 17(15): e2003465, 2021 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33502096
6.
Importance of Surface Topography in Both Biological Activity and Catalysis of Nanomaterials: Can Catalysis by Design Guide Safe by Design?
Int J Mol Sci
; 22(15)2021 Aug 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34361117
7.
Risk Governance of Emerging Technologies Demonstrated in Terms of its Applicability to Nanomaterials.
Small
; 16(36): e2003303, 2020 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32700469
8.
Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA) As a Feature Selecting Strategy in the Development of Ionic Liquids' Quantitative Toxicity-Toxicity Relationship Models.
J Chem Inf Model
; 58(12): 2467-2476, 2018 12 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30507178
9.
The Essential Elements of a Risk Governance Framework for Current and Future Nanotechnologies.
Risk Anal
; 38(7): 1321-1331, 2018 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29240986
10.
Scanning electron microscopy image representativeness: morphological data on nanoparticles.
J Microsc
; 265(1): 34-50, 2017 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27571322
11.
Compilation of Data and Modelling of Nanoparticle Interactions and Toxicity in the NanoPUZZLES Project.
Adv Exp Med Biol
; 947: 303-324, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28168672
12.
Metabolomic Biomarkers in Urine of Cushing's Syndrome Patients.
Int J Mol Sci
; 18(2)2017 Jan 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28146078
13.
Towards the Application of Structure-Property Relationship Modeling in Materials Science: Predicting the Seebeck Coefficient for Ionic Liquid/Redox Couple Systems.
Chemphyschem
; 17(11): 1591-600, 2016 06 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26919483
14.
Geometry optimization method versus predictive ability in QSPR modeling for ionic liquids.
J Comput Aided Mol Des
; 30(2): 165-76, 2016 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26830600
15.
Development of a novel in silico model of zeta potential for metal oxide nanoparticles: a nano-QSPR approach.
Nanotechnology
; 27(44): 445702, 2016 Nov 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27668939
16.
Extrapolating between toxicity endpoints of metal oxide nanoparticles: Predicting toxicity to Escherichia coli and human keratinocyte cell line (HaCaT) with Nano-QTTR.
Ecotoxicol Environ Saf
; 126: 238-244, 2016 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26773833
17.
Comparing the CORAL and Random Forest approaches for modelling the in vitro cytotoxicity of silica nanomaterials.
Altern Lab Anim
; 44(6): 533-556, 2016 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28094535
18.
The performance of selected semi-empirical and DFT methods in studying C60 fullerene derivatives.
Nanotechnology
; 26(45): 455702, 2015 Nov 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26472593
19.
Novel approach for efficient predictions properties of large pool of nanomaterials based on limited set of species: nano-read-across.
Nanotechnology
; 26(1): 015701, 2015 Jan 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25473798
20.
A new metric for long-range transport potential of chemicals.
Environ Sci Technol
; 48(6): 3245-52, 2014 Mar 18.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24579696