Detalles de la búsqueda
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Machine learning techniques for detecting electrode misplacement and interchanges when recording ECGs: A systematic review and meta-analysis.
J Electrocardiol
; 62: 116-123, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32866909
2.
Data driven feature selection and machine learning to detect misplaced V1 and V2 chest electrodes when recording the 12lead electrocardiogram.
J Electrocardiol
; 57: 39-43, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31476727
3.
The Effect of Segmentation Variability in Forward ECG Simulation.
Comput Cardiol (2010)
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Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37799667
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Machine learning and the electrocardiogram over two decades: Time series and meta-analysis of the algorithms, evaluation metrics and applications.
Artif Intell Med
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Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36207087
5.
Effect of Segmentation Uncertainty on the ECGI Inverse Problem Solution and Source Localization.
Comput Cardiol (2010)
; 492022 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37786732
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Reliable Deep Learning-Based Detection of Misplaced Chest Electrodes During Electrocardiogram Recording: Algorithm Development and Validation.
JMIR Med Inform
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Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33861205
7.
The effect of interpolating low amplitude leads on the inverse reconstruction of cardiac electrical activity.
Comput Biol Med
; 136: 104666, 2021 09.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34315032
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