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1.
An investigation of the possible scenarios for the optimal locating of quality sensors in the water distribution networks with uncertain contamination.
J Water Health
; 18(5): 704-721, 2020 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33095194
2.
Evaluation of wavelet performance via an ANN-based electrical conductivity prediction model.
Environ Monit Assess
; 187(6): 366, 2015 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25990827
3.
Presenting the AI models in predicting the settlement of earth dams using the results of spatiotemporal clustering and k-means algorithm.
Sci Rep
; 14(1): 10207, 2024 May 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38702441
4.
Investigating machine learning models in predicting lake water quality parameters as a 3-year moving average.
Environ Sci Pollut Res Int
; 30(23): 63839-63863, 2023 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37059948
5.
Using Artificial Intelligent to Model Predict the Biological Resilience With an Emphasis on Population of cyanobacteria in Jajrood River in The Eastern Tehran, Iran.
J Environ Health Sci Eng
; 20(1): 123-138, 2022 Jun.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35669838
6.
Semivariance analysis and transinformation entropy for optimal redesigning of nutrients monitoring network in San Francisco bay.
Mar Pollut Bull
; 129(2): 689-694, 2018 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29096974
7.
Wavelet and ANN combination model for prediction of daily suspended sediment load in rivers.
Sci Total Environ
; 409(15): 2917-28, 2011 Jul 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21546062
8.
Comment on "Performance of ANFIS versus MLP-NN dissolved oxygen prediction models in water quality monitoring A. Najah & A. El-Shafie & O. A. Karim & Amr H. El-Shafie. Environ Sci Pollut Res (2014) 21:1658-1670".
Environ Sci Pollut Res Int
; 23(1): 938-40, 2016 Jan.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26013741
9.
Comment on "Artificial neural network modelling of biological oxygen demand in rivers at the national level with input selection based on Monte Carlo simulations A. Siljic & D. Antanasijevic & A. Peric-Grujic & M. Ristic & V. Pocajt. Environ Sci Pollut Res (2014) 22: 4230-4241".
Environ Sci Pollut Res Int
; 22(23): 19313-4, 2015 Dec.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25963072
10.
Daily suspended sediment concentration simulation using ANN and neuro-fuzzy models.
Sci Total Environ
; 407(17): 4916-27, 2009 Aug 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-19520419
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