Detalles de la búsqueda
1.
Get Ready for Take-Overs: Using Head-Up Display for Drivers to Engage in Non-Driving-Related Tasks in Automated Vehicles.
Hum Factors
; 65(8): 1759-1775, 2023 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34865560
2.
Is my AV crashing? An online photo-based experiment assessing whether shared intended pathway can help AV drivers anticipate silent failures.
Ergonomics
; 66(12): 1984-1998, 2023 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36756954
3.
A Novel Crowdsourcing Model for Micro-Mobility Ride-Sharing Systems.
Sensors (Basel)
; 21(14)2021 Jul 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34300376
4.
Validation of a Driving Simulator Study on Driver Behavior at Passive Rail Level Crossings.
Hum Factors
; 60(6): 743-754, 2018 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30016120
5.
The 'invisible gorilla' during pedestrian-AV interaction: Effects of secondary tasks on pedestrians' reaction to eHMIs.
Accid Anal Prev
; 192: 107246, 2023 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37597379
6.
Crash severity analysis and risk factors identification based on an alternate data source: a case study of developing country.
Sci Rep
; 12(1): 21243, 2022 12 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36481807
7.
Crash severity analysis of vulnerable road users using machine learning.
PLoS One
; 16(8): e0255828, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34352026
8.
Driver influence on vehicle trajectory prediction.
Accid Anal Prev
; 157: 106165, 2021 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34044210
9.
Correction: A framework for testing independence between lane change and cooperative intelligent transportation system.
PLoS One
; 16(4): e0249804, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33819297
10.
Autonomous Vehicles and Vulnerable Road-Users-Important Considerations and Requirements Based on Crash Data from Two Countries.
Behav Sci (Basel)
; 11(7)2021 Jul 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34356718
11.
Hybrid pointer networks for traveling salesman problems optimization.
PLoS One
; 16(12): e0260995, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34905571
12.
Real-time performance modelling of a Sustained Attention to Response Task.
Ergonomics
; 53(10): 1205-16, 2010 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20865604
13.
Drivers' gap acceptance behaviours at intersections: A driving simulator study to understand the impact of mobile phone visual-manual interactions.
Accid Anal Prev
; 138: 105486, 2020 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32109686
14.
Exploring drivers' mental workload and visual demand while using an in-vehicle HMI for eco-safe driving.
Accid Anal Prev
; 146: 105756, 2020 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32919220
15.
A framework for testing independence between lane change and cooperative intelligent transportation system.
PLoS One
; 15(2): e0229289, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32106227
16.
How do drivers avoid collisions? A driving simulator-based study.
J Safety Res
; 70: 89-96, 2019 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31848013
17.
Evaluation of in-vehicle technologies to prevent unlicensed driving in Queensland and Victoria.
Accid Anal Prev
; 127: 210-222, 2019 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30904631
18.
Effects of an in-vehicle eco-safe driving system on drivers' glance behaviour.
Accid Anal Prev
; 122: 143-152, 2019 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30384084
19.
Mistakes or deliberate violations? A study into the origins of rule breaking at pedestrian train crossings.
Accid Anal Prev
; 77: 45-50, 2015 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25681804
20.
Driver's behavioural changes with new intelligent transport system interventions at railway level crossings--A driving simulator study.
Accid Anal Prev
; 81: 74-85, 2015 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25956609