Detalles de la búsqueda
1.
An Integrated Data-Driven Strategy for Safe-by-Design Nanoparticles: The FP7 MODERN Project.
Adv Exp Med Biol
; 947: 257-301, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28168671
2.
Prioritization of in silico models and molecular descriptors for the assessment of ready biodegradability.
Environ Res
; 142: 161-8, 2015 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26160046
3.
Optimal descriptor as a translator of eclectic data into prediction of cytotoxicity for metal oxide nanoparticles under different conditions.
Ecotoxicol Environ Saf
; 112: 39-45, 2015 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25463851
4.
In silico analysis of nanomaterials hazard and risk.
Acc Chem Res
; 46(3): 802-12, 2013 Mar 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23138971
5.
Association rule mining of cellular responses induced by metal and metal oxide nanoparticles.
Analyst
; 139(5): 943-53, 2014 Mar 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24260774
6.
A US perspective on closing the carbon cycle to defossilize difficult-to-electrify segments of our economy.
Nat Rev Chem
; 8(5): 376-400, 2024 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38693313
7.
Nano-SAR development for bioactivity of nanoparticles with considerations of decision boundaries.
Small
; 9(9-10): 1842-52, 2013 May 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23423856
8.
A comparative survey of chemistry-driven in silico methods to identify hazardous substances under REACH.
Regul Toxicol Pharmacol
; 66(3): 301-14, 2013 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23707536
9.
Molecular structural dataset of lignin macromolecule elucidating experimental structural compositions.
Sci Data
; 9(1): 647, 2022 10 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36273011
10.
Preparing for the next pandemic via transfer learning from existing diseases with hierarchical multi-modal BERT: a study on COVID-19 outcome prediction.
Sci Rep
; 12(1): 10748, 2022 06 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35750878
11.
Classification NanoSAR development for cytotoxicity of metal oxide nanoparticles.
Small
; 7(8): 1118-26, 2011 Apr 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21456088
12.
Analysis of nanoparticle agglomeration in aqueous suspensions via constant-number Monte Carlo simulation.
Environ Sci Technol
; 45(21): 9284-92, 2011 Nov 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21916459
13.
Self-organizing map analysis of toxicity-related cell signaling pathways for metal and metal oxide nanoparticles.
Environ Sci Technol
; 45(4): 1695-702, 2011 Feb 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21250674
14.
Visualizing biomolecular electrostatics in virtual reality with UnityMol-APBS.
Protein Sci
; 29(1): 237-246, 2020 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31710727
15.
Molecular dynamics simulations of zinc oxide solubility: From bulk down to nanoparticles.
Food Chem Toxicol
; 112: 518-525, 2018 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28736190
16.
Perspectives from the NanoSafety Modelling Cluster on the validation criteria for (Q)SAR models used in nanotechnology.
Food Chem Toxicol
; 112: 478-494, 2018 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28943385
17.
In Silico Design of Optimal Dissolution Kinetics of Fe-Doped ZnO Nanoparticles Results in Cancer-Specific Toxicity in a Preclinical Rodent Model.
Adv Healthc Mater
; 6(9)2017 May.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28230930
18.
CompNanoTox2015: novel perspectives from a European conference on computational nanotoxicology on predictive nanotoxicology.
Nanotoxicology
; 11(7): 839-845, 2017 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28885075
19.
Use of Quasi-SMILES and Monte Carlo Optimization to Develop Quantitative Feature Property/Activity Relationships (QFPR/QFAR) for Nanomaterials.
Curr Top Med Chem
; 15(18): 1837-44, 2015.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25961527
20.
Predicting Cell Association of Surface-Modified Nanoparticles Using Protein Corona Structure - Activity Relationships (PCSAR).
Curr Top Med Chem
; 15(18): 1930-7, 2015.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25961528