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1.
AI-based classification of three common malignant tumors in neuro-oncology: A multi-institutional comparison of machine learning and deep learning methods.
J Neuroradiol
; 2023 Aug 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37652263
2.
Brain extraction on MRI scans in presence of diffuse glioma: Multi-institutional performance evaluation of deep learning methods and robust modality-agnostic training.
Neuroimage
; 220: 117081, 2020 10 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32603860
3.
Histopathology-validated machine learning radiographic biomarker for noninvasive discrimination between true progression and pseudo-progression in glioblastoma.
Cancer
; 126(11): 2625-2636, 2020 06 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32129893
4.
A review on neuroimaging-based classification studies and associated feature extraction methods for Alzheimer's disease and its prodromal stages.
Neuroimage
; 155: 530-548, 2017 07 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28414186
5.
Impact of SUSAN Denoising and ComBat Harmonization on Machine Learning Model Performance for Malignant Brain Neoplasms.
AJNR Am J Neuroradiol
; 2024 Apr 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38604733
6.
Imaging phenotypes predict overall survival in glioma more accurate than basic demographic and cell mutation profiles.
Comput Methods Programs Biomed
; 242: 107812, 2023 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37757566
7.
Advancements in MRI-Based Radiomics and Artificial Intelligence for Prostate Cancer: A Comprehensive Review and Future Prospects.
Cancers (Basel)
; 15(15)2023 Jul 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37568655
8.
Differentiation Between Glioblastoma and Metastatic Disease on Conventional MRI Imaging Using 3D-Convolutional Neural Networks: Model Development and Validation.
Acad Radiol
; 2023 Nov 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37977889
9.
ApoE4 and Connectivity-Mediated Spreading of Tau Pathology at Lower Amyloid Levels.
JAMA Neurol
; 80(12): 1295-1306, 2023 Dec 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37930695
10.
The University of Pennsylvania glioblastoma (UPenn-GBM) cohort: advanced MRI, clinical, genomics, & radiomics.
Sci Data
; 9(1): 453, 2022 07 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35906241
11.
Combining MRI and Histologic Imaging Features for Predicting Overall Survival in Patients with Glioma.
Radiol Imaging Cancer
; 3(4): e200108, 2021 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34296969
12.
Magnetic Resonance Imaging Based Radiomic Models of Prostate Cancer: A Narrative Review.
Cancers (Basel)
; 13(3)2021 Feb 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33535569
13.
Interactive Machine Learning-Based Multi-Label Segmentation of Solid Tumors and Organs.
Appl Sci (Basel)
; 11(16)2021 Aug 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34621541
14.
Glioma Grading via Analysis of Digital Pathology Images Using Machine Learning.
Cancers (Basel)
; 12(3)2020 Mar 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32131409
15.
Integrative radiomic analysis for pre-surgical prognostic stratification of glioblastoma patients: from advanced to basic MRI protocols.
Proc SPIE Int Soc Opt Eng
; 113152020 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33746333
16.
Overall survival prediction in glioblastoma patients using structural magnetic resonance imaging (MRI): advanced radiomic features may compensate for lack of advanced MRI modalities.
J Med Imaging (Bellingham)
; 7(3): 031505, 2020 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32566694
17.
Multi-institutional noninvasive in vivo characterization of IDH, 1p/19q, and EGFRvIII in glioma using neuro-Cancer Imaging Phenomics Toolkit (neuro-CaPTk).
Neurooncol Adv
; 2(Suppl 4): iv22-iv34, 2020 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33521638
18.
The Cancer Imaging Phenomics Toolkit (CaPTk): Technical Overview.
Brainlesion
; 11993: 380-394, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32754723
19.
Cancer Imaging Phenomics via CaPTk: Multi-Institutional Prediction of Progression-Free Survival and Pattern of Recurrence in Glioblastoma.
JCO Clin Cancer Inform
; 4: 234-244, 2020 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32191542
20.
Segmentation and Grade Prediction of Colon Cancer Digital Pathology Images Across Multiple Institutions.
Cancers (Basel)
; 11(11)2019 Nov 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31683818