Detalles de la búsqueda
1.
Quantitative features to assist in the diagnostic assessment of chronic lymphocytic leukemia progression.
J Pathol
; 257(1): 1-4, 2022 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34928523
2.
A Deep Learning Approach for Segmentation of Red Blood Cell Images and Malaria Detection.
Entropy (Basel)
; 22(6)2020 Jun 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33286429
3.
Feature Analysis and Automatic Identification of Leukemic Lineage Blast Cells and Reactive Lymphoid Cells from Peripheral Blood Cell Images.
J Clin Lab Anal
; 31(2)2017 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27427422
4.
Automatic generation of artificial images of leukocytes and leukemic cells using generative adversarial networks (syntheticcellgan).
Comput Methods Programs Biomed
; 229: 107314, 2023 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36565666
5.
Automatic normalized digital color staining in the recognition of abnormal blood cells using generative adversarial networks.
Comput Methods Programs Biomed
; 240: 107629, 2023 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37301181
6.
A Deep Learning Approach for the Morphological Recognition of Reactive Lymphocytes in Patients with COVID-19 Infection.
Bioengineering (Basel)
; 9(5)2022 May 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35621507
7.
Atypical lymphoid cells circulating in blood in COVID-19 infection: morphology, immunophenotype and prognosis value.
J Clin Pathol
; 75(2): 104-111, 2022 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33310786
8.
A deep learning model (ALNet) for the diagnosis of acute leukaemia lineage using peripheral blood cell images.
Comput Methods Programs Biomed
; 202: 105999, 2021 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33618145
9.
Automatic identification of malaria and other red blood cell inclusions using convolutional neural networks.
Comput Biol Med
; 136: 104680, 2021 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34329861
10.
A new convolutional neural network predictive model for the automatic recognition of hypogranulated neutrophils in myelodysplastic syndromes.
Comput Biol Med
; 134: 104479, 2021 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34010795
11.
A dataset of microscopic peripheral blood cell images for development of automatic recognition systems.
Data Brief
; 30: 105474, 2020 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32346559
12.
Sequential classification system for recognition of malaria infection using peripheral blood cell images.
J Clin Pathol
; 73(10): 665-670, 2020 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32179558
13.
An Adaptive-Predictive control scheme with dynamic Hysteresis Modulation applied to a DC-DC buck converter.
ISA Trans
; 105: 240-255, 2020 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32446497
14.
Recognition of peripheral blood cell images using convolutional neural networks.
Comput Methods Programs Biomed
; 180: 105020, 2019 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31425939
15.
Color clustering segmentation framework for image analysis of malignant lymphoid cells in peripheral blood.
Med Biol Eng Comput
; 57(6): 1265-1283, 2019 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30730028
16.
Quantitative Cytologic Descriptors to Differentiate CLL, Sézary, Granular, and Villous Lymphocytes Through Image Analysis.
Am J Clin Pathol
; 152(1): 74-85, 2019 06 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30989170
17.
Automatic recognition of different types of acute leukaemia in peripheral blood by image analysis.
J Clin Pathol
; 72(11): 755-761, 2019 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31256009
18.
New quantitative features for the morphological differentiation of abnormal lymphoid cell images from peripheral blood.
J Clin Pathol
; 70(12): 1038-1048, 2017 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28611188
19.
Automatic recognition of atypical lymphoid cells from peripheral blood by digital image analysis.
Am J Clin Pathol
; 143(2): 168-76; quiz 305, 2015 Feb.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25596242
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