Detalles de la búsqueda
1.
Improving In Vitro-In Vivo Extrapolation of Clearance Using Rat Liver Microsomes for Highly Plasma Protein-Bound Molecules.
Drug Metab Dispos
; 52(5): 345-354, 2024 Apr 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38360916
2.
Deep Learning Models Compared to Experimental Variability for the Prediction of CYP3A4 Time-Dependent Inhibition.
Chem Res Toxicol
; 37(4): 549-560, 2024 Apr 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38501689
3.
Adapting Deep Learning QSPR Models to Specific Drug Discovery Projects.
Mol Pharm
; 21(4): 1817-1826, 2024 Apr 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38373038
4.
Systematic Evaluation of Local and Global Machine Learning Models for the Prediction of ADME Properties.
Mol Pharm
; 20(3): 1758-1767, 2023 03 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36745394
5.
Multispecies Machine Learning Predictions of In Vitro Intrinsic Clearance with Uncertainty Quantification Analyses.
Mol Pharm
; 20(1): 383-394, 2023 01 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36437712
6.
Predicting In Vivo Compound Brain Penetration Using Multi-task Graph Neural Networks.
J Chem Inf Model
; 62(13): 3180-3190, 2022 07 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35738004
7.
Evolution of Support Vector Machine and Regression Modeling in Chemoinformatics and Drug Discovery.
J Comput Aided Mol Des
; 36(5): 355-362, 2022 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35304657
8.
Evaluation of multi-target deep neural network models for compound potency prediction under increasingly challenging test conditions.
J Comput Aided Mol Des
; 35(3): 285-295, 2021 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33598870
9.
Interpretation of machine learning models using shapley values: application to compound potency and multi-target activity predictions.
J Comput Aided Mol Des
; 34(10): 1013-1026, 2020 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32361862
10.
Overoptimism in cross-validation when using partial least squares-discriminant analysis for omics data: a systematic study.
Anal Bioanal Chem
; 410(23): 5981-5992, 2018 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29959482
11.
Influence of Varying Training Set Composition and Size on Support Vector Machine-Based Prediction of Active Compounds.
J Chem Inf Model
; 57(4): 710-716, 2017 04 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28376613
12.
Explaining compound activity predictions with a substructure-aware loss for graph neural networks.
J Cheminform
; 15(1): 67, 2023 Jul 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37491407
13.
Machine Learning in Chemoinformatics and Medicinal Chemistry.
Annu Rev Biomed Data Sci
; 5: 43-65, 2022 08 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35440144
14.
EdgeSHAPer: Bond-centric Shapley value-based explanation method for graph neural networks.
iScience
; 25(10): 105043, 2022 Oct 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36134335
15.
Chemoinformatics and artificial intelligence colloquium: progress and challenges in developing bioactive compounds.
J Cheminform
; 14(1): 82, 2022 Dec 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36461094
16.
Feature importance correlation from machine learning indicates functional relationships between proteins and similar compound binding characteristics.
Sci Rep
; 11(1): 14245, 2021 07 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34244588
17.
Explainable Machine Learning for Property Predictions in Compound Optimization.
J Med Chem
; 64(24): 17744-17752, 2021 12 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34902252
18.
Impact of Artificial Intelligence on Compound Discovery, Design, and Synthesis.
ACS Omega
; 6(49): 33293-33299, 2021 Dec 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34926881
19.
Predicting Isoform-Selective Carbonic Anhydrase Inhibitors via Machine Learning and Rationalizing Structural Features Important for Selectivity.
ACS Omega
; 6(5): 4080-4089, 2021 Feb 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33585783
20.
Interpretation of Compound Activity Predictions from Complex Machine Learning Models Using Local Approximations and Shapley Values.
J Med Chem
; 63(16): 8761-8777, 2020 08 27.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31512867