Detalles de la búsqueda
1.
Integrating Concentration-Dependent Toxicity Data and Toxicokinetics To Inform Hepatotoxicity Response Pathways.
Environ Sci Technol
; 57(33): 12291-12301, 2023 08 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37566783
2.
Data-Driven Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling for Human Carcinogenicity by Chronic Oral Exposure.
Environ Sci Technol
; 57(16): 6573-6588, 2023 04 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37040559
3.
Integrating structure annotation and machine learning approaches to develop graphene toxicity models.
Carbon N Y
; 204: 484-494, 2023 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36845527
4.
Predicting Prenatal Developmental Toxicity Based On the Combination of Chemical Structures and Biological Data.
Environ Sci Technol
; 56(9): 5984-5998, 2022 05 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35451820
5.
Predictive modeling of estrogen receptor agonism, antagonism, and binding activities using machine- and deep-learning approaches.
Lab Invest
; 101(4): 490-502, 2021 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32778734
6.
Revealing Adverse Outcome Pathways from Public High-Throughput Screening Data to Evaluate New Toxicants by a Knowledge-Based Deep Neural Network Approach.
Environ Sci Technol
; 55(15): 10875-10887, 2021 08 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34304572
7.
Viral markers in nasopharyngeal carcinoma: A systematic review and meta-analysis on the detection of p16INK4a, human papillomavirus (HPV), and Ebstein-Barr virus (EBV).
Am J Otolaryngol
; 42(1): 102762, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33202328
8.
Virtual Molecular Projections and Convolutional Neural Networks for the End-to-End Modeling of Nanoparticle Activities and Properties.
Anal Chem
; 92(20): 13971-13979, 2020 10 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32970421
9.
Exploiting machine learning for end-to-end drug discovery and development.
Nat Mater
; 18(5): 435-441, 2019 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31000803
10.
Machine Learning Models for Estrogen Receptor Bioactivity and Endocrine Disruption Prediction.
Environ Sci Technol
; 54(19): 12202-12213, 2020 10 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32857505
11.
The effect of race in head and neck cancer: A meta-analysis controlling for socioeconomic status.
Am J Otolaryngol
; 41(6): 102624, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32663732
12.
Multiple Machine Learning Comparisons of HIV Cell-based and Reverse Transcriptase Data Sets.
Mol Pharm
; 16(4): 1620-1632, 2019 04 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30779585
13.
CIIPro: a new read-across portal to fill data gaps using public large-scale chemical and biological data.
Bioinformatics
; 33(3): 464-466, 2017 02 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28172359
14.
Comparing Multiple Machine Learning Algorithms and Metrics for Estrogen Receptor Binding Prediction.
Mol Pharm
; 15(10): 4361-4370, 2018 10 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30114914
15.
Comparing and Validating Machine Learning Models for Mycobacterium tuberculosis Drug Discovery.
Mol Pharm
; 15(10): 4346-4360, 2018 10 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29672063
16.
Comparison of Deep Learning With Multiple Machine Learning Methods and Metrics Using Diverse Drug Discovery Data Sets.
Mol Pharm
; 14(12): 4462-4475, 2017 12 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29096442
17.
Correction to "Comparing and Validating Machine Learning Models for Mycobacterium tuberculosis Drug Discovery".
Mol Pharm
; 18(7): 2833, 2021 Jul 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34137624
18.
High-Throughput Screening Assay Profiling for Large Chemical Databases.
Methods Mol Biol
; 2474: 125-132, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35294761
19.
Automatic Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling to Fill Data Gaps in High-Throughput Screening.
Methods Mol Biol
; 2474: 169-187, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35294765
20.
Mechanism-driven modeling of chemical hepatotoxicity using structural alerts and an in vitro screening assay.
J Hazard Mater
; 436: 129193, 2022 08 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35739723