Detalles de la búsqueda
1.
Machine Learning Models for Predicting Cytotoxicity of Nanomaterials.
Chem Res Toxicol
; 35(2): 125-139, 2022 02 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35029374
2.
Elucidation of Agonist and Antagonist Dynamic Binding Patterns in ER-α by Integration of Molecular Docking, Molecular Dynamics Simulations and Quantum Mechanical Calculations.
Int J Mol Sci
; 22(17)2021 Aug 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34502280
3.
Development of a Nicotinic Acetylcholine Receptor nAChR α7 Binding Activity Prediction Model.
J Chem Inf Model
; 60(4): 2396-2404, 2020 04 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32159345
4.
Similarities and differences between variants called with human reference genome HG19 or HG38.
BMC Bioinformatics
; 20(Suppl 2): 101, 2019 Mar 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30871461
5.
Correction to: Similarities and differences between variants called with human reference genome HG19 or HG38.
BMC Bioinformatics
; 20(1): 252, 2019 May 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31092200
6.
Computational prediction models for assessing endocrine disrupting potential of chemicals.
J Environ Sci Health C Environ Carcinog Ecotoxicol Rev
; 36(4): 192-218, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30633647
7.
Finding off-targets, biological pathways, and target diseases for chymase inhibitors via structure-based systems biology approach.
Proteins
; 83(7): 1209-24, 2015 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25143259
8.
Ligand-based pharmacophore modeling and Bayesian approaches to identify c-Src inhibitors.
J Enzyme Inhib Med Chem
; 29(1): 69-80, 2014 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23432516
9.
Pharmacophore-based virtual screening and density functional theory approach to identifying novel butyrylcholinesterase inhibitors.
Acta Pharmacol Sin
; 33(7): 964-78, 2012 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22684028
10.
Identification of important chemical features of 11ß-hydroxysteroid dehydrogenase type1 inhibitors: application of ligand based virtual screening and density functional theory.
Int J Mol Sci
; 13(4): 5138-5162, 2012.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22606035
11.
Machine Learning Models for Predicting Liver Toxicity.
Methods Mol Biol
; 2425: 393-415, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35188640
12.
Potent BACE-1 inhibitor design using pharmacophore modeling, in silico screening and molecular docking studies.
BMC Bioinformatics
; 12 Suppl 1: S28, 2011 Feb 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21342558
13.
Molecular docking and pharmacophore filtering in the discovery of dual-inhibitors for human leukotriene A4 hydrolase and leukotriene C4 synthase.
J Chem Inf Model
; 51(1): 33-44, 2011 Jan 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21133343
14.
Discovery of potential pancreatic cholesterol esterase inhibitors using pharmacophore modelling, virtual screening, and optimization studies.
J Enzyme Inhib Med Chem
; 26(4): 535-45, 2011 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21143043
15.
Nanomaterial Databases: Data Sources for Promoting Design and Risk Assessment of Nanomaterials.
Nanomaterials (Basel)
; 11(6)2021 Jun 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34207026
16.
Identification of Epidemiological Traits by Analysis of SARS-CoV-2 Sequences.
Viruses
; 13(5)2021 04 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33925388
17.
Informing selection of drugs for COVID-19 treatment through adverse events analysis.
Sci Rep
; 11(1): 14022, 2021 07 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34234253
18.
Elucidating Interactions Between SARS-CoV-2 Trimeric Spike Protein and ACE2 Using Homology Modeling and Molecular Dynamics Simulations.
Front Chem
; 8: 622632, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33469527
19.
CoMPARA: Collaborative Modeling Project for Androgen Receptor Activity.
Environ Health Perspect
; 128(2): 27002, 2020 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32074470
20.
Exploring a potential allosteric inhibition mechanism in the motor domain of human Eg-5.
J Biomol Struct Dyn
; 37(9): 2394-2403, 2019 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30047307