Detalles de la búsqueda
1.
A speckle-tracking strain-based artificial neural network model to differentiate cardiomyopathy type.
Scand Cardiovasc J
; 54(2): 92-99, 2020 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31623474
2.
Artificial neural network-based model enhances risk stratification and reduces non-invasive cardiac stress imaging compared to Diamond-Forrester and Morise risk assessment models: A prospective study.
J Nucl Cardiol
; 25(5): 1601-1609, 2018 10.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28224450
3.
Improved accuracy of anticoagulant dose prediction using a pharmacogenetic and artificial neural network-based method.
Eur J Clin Pharmacol
; 70(3): 265-73, 2014 Mar.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24297344
4.
Semantic Segmentation of Maxillary Teeth and Palatal Rugae in Two-Dimensional Images.
Diagnostics (Basel)
; 12(9)2022 Sep 08.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36140577
5.
Integration of Palestinian Refugee Children from Syria in UNRWA Schools in Lebanon.
J Int Migr Integr
; 22(4): 1207-1219, 2021.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33424442
6.
Deep learning applications in pulmonary medical imaging: recent updates and insights on COVID-19.
Mach Vis Appl
; 31(6): 53, 2020.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32834523
7.
Artificial neural network modeling enhances risk stratification and can reduce downstream testing for patients with suspected acute coronary syndromes, negative cardiac biomarkers, and normal ECGs.
Int J Cardiovasc Imaging
; 32(4): 687-96, 2016 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26626458
8.
Artificial neural network modeling using clinical and knowledge independent variables predicts salt intake reduction behavior.
Cardiovasc Diagn Ther
; 5(3): 219-28, 2015 Jun.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26090333
9.
Diamond-Forrester and Morise risk models perform poorly in predicting obstructive coronary disease in Middle Eastern Cohort.
Int J Cardiol
; 203: 803-5, 2016 Jan 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26595789
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