Detalles de la búsqueda
1.
Restricted Boltzmann machines for neuroimaging: an application in identifying intrinsic networks.
Neuroimage
; 96: 245-60, 2014 Aug 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24680869
2.
An efficient learning procedure for deep Boltzmann machines.
Neural Comput
; 24(8): 1967-2006, 2012 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22509963
3.
MultiBench: Multiscale Benchmarks for Multimodal Representation Learning.
Adv Neural Inf Process Syst
; 2021(DB1): 1-20, 2021 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38774625
4.
Multimodal Routing: Improving Local and Global Interpretability of Multimodal Language Analysis.
Proc Conf Empir Methods Nat Lang Process
; 2020: 1823-1833, 2020 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33969363
5.
Multimodal Transformer for Unaligned Multimodal Language Sequences.
Proc Conf Assoc Comput Linguist Meet
; 2019: 6558-6569, 2019 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32362720
6.
Human-level concept learning through probabilistic program induction.
Science
; 350(6266): 1332-8, 2015 Dec 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26659050
7.
Deep learning for neuroimaging: a validation study.
Front Neurosci
; 8: 229, 2014.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25191215
8.
Learning with hierarchical-deep models.
IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell
; 35(8): 1958-71, 2013 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23787346
9.
Discovering binary codes for documents by learning deep generative models.
Top Cogn Sci
; 3(1): 74-91, 2011 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25164175
10.
Guest editors' introduction: special section on learning deep architectures.
IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell
; 35(8): 1795-7, 2013 Aug.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23946944
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