Detalles de la búsqueda
1.
Enhancing a deep learning model for pulmonary nodule malignancy risk estimation in chest CT with uncertainty estimation.
Eur Radiol
; 2024 Mar 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38536463
2.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Volume CT Screening in a Randomized Trial.
N Engl J Med
; 382(6): 503-513, 2020 02 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31995683
3.
Prior CT Improves Deep Learning for Malignancy Risk Estimation of Screening-detected Pulmonary Nodules.
Radiology
; 308(2): e223308, 2023 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37526548
4.
Trends in the incidence of pulmonary nodules in chest computed tomography: 10-year results from two Dutch hospitals.
Eur Radiol
; 33(11): 8279-8288, 2023 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37338552
5.
Deep Learning for Malignancy Risk Estimation of Pulmonary Nodules Detected at Low-Dose Screening CT.
Radiology
; 300(2): 438-447, 2021 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34003056
6.
COVID-19 on Chest Radiographs: A Multireader Evaluation of an Artificial Intelligence System.
Radiology
; 296(3): E166-E172, 2020 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32384019
7.
Lung cancer risk to personalise annual and biennial follow-up computed tomography screening.
Thorax
; 2018 Mar 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29602813
8.
Brock malignancy risk calculator for pulmonary nodules: validation outside a lung cancer screening population.
Thorax
; 73(9): 857-863, 2018 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29777062
9.
Classification of CT Pulmonary Opacities as Perifissural Nodules: Reader Variability.
Radiology
; 288(3): 867-875, 2018 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29969076
10.
In vivo growth of 60 non-screening detected lung cancers: a computed tomography study.
Eur Respir J
; 51(4)2018 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29650547
11.
Lung-RADS Category 4X: Does It Improve Prediction of Malignancy in Subsolid Nodules?
Radiology
; 284(1): 264-271, 2017 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28339311
12.
Malignancy estimation of Lung-RADS criteria for subsolid nodules on CT: accuracy of low and high risk spectrum when using NLST nodules.
Eur Radiol
; 27(11): 4672-4679, 2017 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28439653
13.
Observer Variability for Classification of Pulmonary Nodules on Low-Dose CT Images and Its Effect on Nodule Management.
Radiology
; 277(3): 863-71, 2015 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26020438
14.
Towards a close computed tomography monitoring approach for screen detected subsolid pulmonary nodules?
Eur Respir J
; 45(3): 765-73, 2015 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25431271
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Characteristics of lung cancers detected by computer tomography screening in the randomized NELSON trial.
Am J Respir Crit Care Med
; 187(8): 848-54, 2013 Apr 15.
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en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23348977
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Deep learning for the detection of benign and malignant pulmonary nodules in non-screening chest CT scans.
Commun Med (Lond)
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Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37891360
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Management of lung nodules detected by volume CT scanning.
N Engl J Med
; 361(23): 2221-9, 2009 Dec 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19955524
18.
Explainable emphysema detection on chest radiographs with deep learning.
PLoS One
; 17(7): e0267539, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35900979
19.
Artificial intelligence for detection and characterization of pulmonary nodules in lung cancer CT screening: ready for practice?
Transl Lung Cancer Res
; 10(5): 2378-2388, 2021 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34164285
20.
CT-Detected Subsolid Nodules: A Predictor of Lung Cancer Development at Another Location?
Cancers (Basel)
; 13(11)2021 Jun 04.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34200018