Detalles de la búsqueda
1.
Automated Assessment of COVID-19 Reporting and Data System and Chest CT Severity Scores in Patients Suspected of Having COVID-19 Using Artificial Intelligence.
Radiology
; 298(1): E18-E28, 2021 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32729810
2.
Observer variability for Lung-RADS categorisation of lung cancer screening CTs: impact on patient management.
Eur Radiol
; 29(2): 924-931, 2019 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30066248
3.
Incidental perifissural nodules on routine chest computed tomography: lung cancer or not?
Eur Radiol
; 28(3): 1095-1101, 2018 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28986629
4.
Subsolid pulmonary nodule morphology and associated patient characteristics in a routine clinical population.
Eur Radiol
; 27(2): 689-696, 2017 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27255399
5.
Malignancy risk estimation of screen-detected nodules at baseline CT: comparison of the PanCan model, Lung-RADS and NCCN guidelines.
Eur Radiol
; 27(10): 4019-4029, 2017 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28293773
6.
Computed tomographic characteristics of interval and post screen carcinomas in lung cancer screening.
Eur Radiol
; 25(1): 81-8, 2015 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25187382
7.
Detection and quantification of the solid component in pulmonary subsolid nodules by semiautomatic segmentation.
Eur Radiol
; 25(2): 488-96, 2015 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25287262
8.
Interscan variation of semi-automated volumetry of subsolid pulmonary nodules.
Eur Radiol
; 25(4): 1040-7, 2015 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25413965
9.
Predictive Accuracy of the PanCan Lung Cancer Risk Prediction Model -External Validation based on CT from the Danish Lung Cancer Screening Trial.
Eur Radiol
; 25(10): 3093-9, 2015 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25764091
10.
Detection of lung cancer through low-dose CT screening (NELSON): a prespecified analysis of screening test performance and interval cancers.
Lancet Oncol
; 15(12): 1342-50, 2014 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25282284
11.
Lung cancer probability in patients with CT-detected pulmonary nodules: a prespecified analysis of data from the NELSON trial of low-dose CT screening.
Lancet Oncol
; 15(12): 1332-41, 2014 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25282285
12.
Nodule detection and generation on chest X-rays: NODE21 Challenge.
IEEE Trans Med Imaging
; PP2024 Mar 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38530714
13.
Volumetric computed tomography screening for lung cancer: three rounds of the NELSON trial.
Eur Respir J
; 42(6): 1659-67, 2013 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23845716
14.
Computer-aided segmentation and volumetry of artificial ground-glass nodules at chest CT.
AJR Am J Roentgenol
; 201(2): 295-300, 2013 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23883209
15.
Assisted versus Manual Interpretation of Low-Dose CT Scans for Lung Cancer Screening: Impact on Lung-RADS Agreement.
Radiol Imaging Cancer
; 3(5): e200160, 2021 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34559005
16.
Towards automatic pulmonary nodule management in lung cancer screening with deep learning.
Sci Rep
; 7: 46479, 2017 04 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28422152
17.
Malignancy risk estimation of pulmonary nodules in screening CTs: Comparison between a computer model and human observers.
PLoS One
; 12(11): e0185032, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29121063
18.
Bag-of-frequencies: a descriptor of pulmonary nodules in computed tomography images.
IEEE Trans Med Imaging
; 34(4): 962-73, 2015 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25420257
19.
Automatic classification of pulmonary peri-fissural nodules in computed tomography using an ensemble of 2D views and a convolutional neural network out-of-the-box.
Med Image Anal
; 26(1): 195-202, 2015 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26458112
20.
Solid, part-solid, or non-solid?: classification of pulmonary nodules in low-dose chest computed tomography by a computer-aided diagnosis system.
Invest Radiol
; 50(3): 168-73, 2015 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25478740