Detalles de la búsqueda
1.
In silico pace-mapping: prediction of left vs. right outflow tract origin in idiopathic ventricular arrhythmias with patient-specific electrophysiological simulations.
Europace
; 22(9): 1419-1430, 2020 09 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32607538
2.
Factors affecting basket catheter detection of real and phantom rotors in the atria: A computational study.
PLoS Comput Biol
; 14(3): e1006017, 2018 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29505583
3.
Three-dimensional cardiac computational modelling: methods, features and applications.
Biomed Eng Online
; 14: 35, 2015 Apr 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25928297
4.
Automatic and interpretable prediction of the site of origin in outflow tract ventricular arrhythmias: machine learning integrating electrocardiograms and clinical data.
Front Cardiovasc Med
; 11: 1353096, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38572307
5.
Digital twinning of the human ventricular activation sequence to Clinical 12-lead ECGs and magnetic resonance imaging using realistic Purkinje networks for in silico clinical trials.
Med Image Anal
; 94: 103108, 2024 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38447244
6.
Enhanced optimization-based method for the generation of patient-specific models of Purkinje networks.
Sci Rep
; 13(1): 11788, 2023 07 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37479707
7.
Exocyst is involved in polarized cell migration and cerebral cortical development.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 106(27): 11342-7, 2009 Jul 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19549839
8.
Training machine learning models with synthetic data improves the prediction of ventricular origin in outflow tract ventricular arrhythmias.
Front Physiol
; 13: 909372, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36035489
9.
Deciphering subcellular processes in live imaging datasets via dynamic probabilistic networks.
Bioinformatics
; 26(16): 2029-36, 2010 Aug 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20581401
10.
Clinically-Driven Virtual Patient Cohorts Generation: An Application to Aorta.
Front Physiol
; 12: 713118, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34539438
11.
Estimation of Personalized Minimal Purkinje Systems From Human Electro-Anatomical Maps.
IEEE Trans Med Imaging
; 40(8): 2182-2194, 2021 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33856987
12.
Cardiac computational modelling.
Rev Esp Cardiol (Engl Ed)
; 74(1): 65-71, 2021 Jan.
Artículo
en Inglés, Español
| MEDLINE | ID: mdl-32807708
13.
A novel method to correct repolarization time estimation from unipolar electrograms distorted by standard filtering.
Med Image Anal
; 72: 102075, 2021 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34020081
14.
Personalized Cardiac Computational Models: From Clinical Data to Simulation of Infarct-Related Ventricular Tachycardia.
Front Physiol
; 10: 580, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31156460
15.
Optimization of Lead Placement in the Right Ventricle During Cardiac Resynchronization Therapy. A Simulation Study.
Front Physiol
; 10: 74, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30804805
16.
Changes in the spatial distribution of the Purkinje network after acute myocardial infarction in the pig.
PLoS One
; 14(2): e0212096, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30742681
17.
A rule-based method to model myocardial fiber orientation in cardiac biventricular geometries with outflow tracts.
Int J Numer Method Biomed Eng
; 35(4): e3185, 2019 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30721579
18.
Gender differences in sleep patterns and sleep complaints of elite athletes.
Sleep Sci
; 12(4): 242-248, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32318244
19.
Measuring spatiotemporal dependencies in bivariate temporal random sets with applications to cell biology.
IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell
; 30(9): 1659-71, 2008 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-18617722
20.
Automatic estimation of Purkinje-Myocardial junction hot-spots from noisy endocardial samples: A simulation study.
Int J Numer Method Biomed Eng
; 34(7): e2988, 2018 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29637731