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1.
Predicting Regioselectivity of Cytosolic Sulfotransferase Metabolism for Drugs.
J Chem Inf Model
; 63(11): 3340-3349, 2023 06 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37229540
2.
Predicting routes of phase I and II metabolism based on quantum mechanics and machine learning.
Xenobiotica
; : 1-49, 2023 Nov 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37966132
3.
Predicting reactivity to drug metabolism: beyond P450s-modelling FMOs and UGTs.
J Comput Aided Mol Des
; 35(4): 541-555, 2021 04.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32533369
4.
Practical Applications of Deep Learning To Impute Heterogeneous Drug Discovery Data.
J Chem Inf Model
; 60(6): 2848-2857, 2020 06 22.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32478517
5.
WhichP450: a multi-class categorical model to predict the major metabolising CYP450 isoform for a compound.
J Comput Aided Mol Des
; 32(4): 537-546, 2018 04.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29464466
6.
Predicting Regioselectivity and Lability of Cytochrome P450 Metabolism Using Quantum Mechanical Simulations.
J Chem Inf Model
; 56(11): 2180-2193, 2016 11 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27753488
7.
The challenges of making decisions using uncertain data.
J Comput Aided Mol Des
; 29(9): 809-16, 2015 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26126976
8.
Transferable Machine Learning Interatomic Potential for Bond Dissociation Energy Prediction of Drug-like Molecules.
J Chem Theory Comput
; 20(1): 164-177, 2024 Jan 09.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38108269
9.
Predicting Regioselectivity of AO, CYP, FMO, and UGT Metabolism Using Quantum Mechanical Simulations and Machine Learning.
J Med Chem
; 65(20): 14066-14081, 2022 10 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36239985
10.
Replenishing the malaria drug discovery pipeline: Screening and hit evaluation of the MMV Hit Generation Library 1 (HGL1) against asexual blood stage Plasmodium falciparum, using a nano luciferase reporter read-out.
SLAS Discov
; 27(6): 337-348, 2022 09.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35872229
11.
Time averaging of NMR chemical shifts in the MLF peptide in the solid state.
J Am Chem Soc
; 132(17): 5993-6000, 2010 May 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20387894
12.
Gaussian processes for classification: QSAR modeling of ADMET and target activity.
J Chem Inf Model
; 50(6): 1053-61, 2010 Jun 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20433177
13.
Avoiding Missed Opportunities by Analyzing the Sensitivity of Our Decisions.
J Med Chem
; 59(9): 4267-77, 2016 05 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26901568
14.
Predicting ADME properties in silico: methods and models.
Drug Discov Today
; 7(11): S83-8, 2002 Jun 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-12047885
15.
Addressing toxicity risk when designing and selecting compounds in early drug discovery.
Drug Discov Today
; 19(5): 688-93, 2014 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24451294
16.
Alternative variables in drug discovery: promises and challenges.
Future Med Chem
; 6(5): 577-93, 2014 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24649959
17.
Finding the rules for successful drug optimisation.
Drug Discov Today
; 19(5): 680-7, 2014 May.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24451293
18.
Considering the impact drug-like properties have on the chance of success.
Drug Discov Today
; 18(13-14): 659-66, 2013 Jul.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23458995
19.
Multi-parameter optimization: identifying high quality compounds with a balance of properties.
Curr Pharm Des
; 18(9): 1292-310, 2012.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-22316157
20.
Overcoming psychological barriers to good discovery decisions.
Drug Discov Today
; 15(13-14): 561-9, 2010 Jul.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-20553956