Detalles de la búsqueda
1.
Mastering Atari, Go, chess and shogi by planning with a learned model.
Nature
; 588(7839): 604-609, 2020 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33361790
2.
Improved protein structure prediction using potentials from deep learning.
Nature
; 577(7792): 706-710, 2020 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31942072
3.
Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning.
Nature
; 575(7782): 350-354, 2019 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31666705
4.
Mastering the game of Go without human knowledge.
Nature
; 550(7676): 354-359, 2017 10 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29052630
5.
Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search.
Nature
; 529(7587): 484-9, 2016 Jan 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26819042
6.
Protein structure prediction using multiple deep neural networks in the 13th Critical Assessment of Protein Structure Prediction (CASP13).
Proteins
; 87(12): 1141-1148, 2019 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31602685
7.
Mastering the game of Stratego with model-free multiagent reinforcement learning.
Science
; 378(6623): 990-996, 2022 12 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36454847
8.
A general reinforcement learning algorithm that masters chess, shogi, and Go through self-play.
Science
; 362(6419): 1140-1144, 2018 12 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30523106
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