Detalles de la búsqueda
1.
Predicting sustainable arsenic mitigation using machine learning techniques.
Ecotoxicol Environ Saf
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Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35121252
2.
Developing robust arsenic awareness prediction models using machine learning algorithms.
J Environ Manage
; 211: 125-137, 2018 Apr 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29408061
3.
COVID-19: A master stroke of Nature.
AIMS Public Health
; 7(2): 393-402, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32617365
4.
Shallow Landslide Susceptibility Mapping: A Comparison between Logistic Model Tree, Logistic Regression, Naïve Bayes Tree, Artificial Neural Network, and Support Vector Machine Algorithms.
Int J Environ Res Public Health
; 17(8)2020 04 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32316191
5.
Groundwater Arsenic Contamination in the Ganga River Basin: A Future Health Danger.
Int J Environ Res Public Health
; 15(2)2018 01 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29360747
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