Detalles de la búsqueda
1.
Quality, Usability, and Effectiveness of mHealth Apps and the Role of Artificial Intelligence: Current Scenario and Challenges.
J Med Internet Res
; 25: e44030, 2023 05 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37140973
2.
Visually guided classification trees for analyzing chronic patients.
BMC Bioinformatics
; 21(Suppl 2): 92, 2020 Mar 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32164533
3.
Machine Learning Techniques to Identify Antimicrobial Resistance in the Intensive Care Unit.
Entropy (Basel)
; 21(6)2019 Jun 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33267317
4.
Entropic Statistical Description of Big Data Quality in Hotel Customer Relationship Management.
Entropy (Basel)
; 21(4)2019 Apr 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33267133
5.
Predicting colorectal surgical complications using heterogeneous clinical data and kernel methods.
J Biomed Inform
; 61: 87-96, 2016 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26980235
6.
Dimensionality reduction and ensemble of LSTMs for antimicrobial resistance prediction.
Artif Intell Med
; 138: 102508, 2023 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36990585
7.
Synthetic Patient Data Generation and Evaluation in Disease Prediction Using Small and Imbalanced Datasets.
IEEE J Biomed Health Inform
; 27(6): 2670-2680, 2023 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35930509
8.
Learning and visualizing chronic latent representations using electronic health records.
BioData Min
; 15(1): 18, 2022 Sep 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36064616
9.
Artificial Intelligence to Get Insights of Multi-Drug Resistance Risk Factors during the First 48 Hours from ICU Admission.
Antibiotics (Basel)
; 10(3)2021 Feb 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33673564
10.
Data and Network Analytics for COVID-19 ICU Patients: A Case Study for a Spanish Hospital.
IEEE J Biomed Health Inform
; 25(12): 4340-4353, 2021 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34591775
11.
Interpreting clinical latent representations using autoencoders and probabilistic models.
Artif Intell Med
; 122: 102211, 2021 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34823836
12.
Machine learning approaches to constructing predictive models of vitamin D deficiency in a hypertensive population: a comparative study.
Inform Health Soc Care
; 46(4): 355-369, 2021 Dec 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33792475
13.
Use of a K-nearest neighbors model to predict the development of type 2 diabetes within 2 years in an obese, hypertensive population.
Med Biol Eng Comput
; 58(5): 991-1002, 2020 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32100174
14.
Logistic LASSO and Elastic Net to Characterize Vitamin D Deficiency in a Hypertensive Obese Population.
Metab Syndr Relat Disord
; 18(2): 79-85, 2020 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31928513
15.
Identification of clinically relevant features in hypertensive patients using penalized regression: a case study of cardiovascular events.
Med Biol Eng Comput
; 57(9): 2011-2026, 2019 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31346948
16.
Maximizing Interpretability and Cost-Effectiveness of Surgical Site Infection (SSI) Predictive Models Using Feature-Specific Regularized Logistic Regression on Preoperative Temporal Data.
Comput Math Methods Med
; 2019: 2059851, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30915154
17.
An Interoperable System toward Cardiac Risk Stratification from ECG Monitoring.
Int J Environ Res Public Health
; 15(3)2018 03 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29494497
18.
Cardiovascular risk assessment in prediabetic patients in a hypertensive population: The role of cystatin C.
Diabetes Metab Syndr
; 12(5): 625-629, 2018 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29661604
19.
Using anchors from free text in electronic health records to diagnose postoperative delirium.
Comput Methods Programs Biomed
; 152: 105-114, 2017 Dec.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29054250
20.
Analysis of free text in electronic health records for identification of cancer patient trajectories.
Sci Rep
; 7: 46226, 2017 04 07.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28387314