Detalles de la búsqueda
1.
Radiomics using non-contrast CT to predict hemorrhagic transformation risk in stroke patients undergoing revascularization.
Eur Radiol
; 2024 Feb 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38308679
2.
Radiomics and PD-L1 expression predict immunotherapy benefits in patients with head and neck squamous cell carcinoma.
Future Oncol
; : 1-10, 2024 May 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38861311
3.
MRI-Based Radiomics Approach for Differentiating Juvenile Myoclonic Epilepsy from Epilepsy with Generalized Tonic-Clonic Seizures Alone.
J Magn Reson Imaging
; 2023 Oct 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37814782
4.
Dynamic contrast-enhanced MRI radiomics model predicts epidermal growth factor receptor amplification in glioblastoma, IDH-wildtype.
J Neurooncol
; 164(2): 341-351, 2023 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37689596
5.
Multiparametric MRI-based radiomics model for predicting human papillomavirus status in oropharyngeal squamous cell carcinoma: optimization using oversampling and machine learning techniques.
Eur Radiol
; 2023 Oct 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37848774
6.
Prediction of cerebral hemorrhagic transformation after thrombectomy using a deep learning of dual-energy CT.
Eur Radiol
; 2023 Nov 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37950080
7.
Natural language processing to predict isocitrate dehydrogenase genotype in diffuse glioma using MR radiology reports.
Eur Radiol
; 33(11): 8017-8025, 2023 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37566271
8.
Sandwich spatial saturation for neuromelanin-sensitive MRI: Development and multi-center trial.
Neuroimage
; 264: 119706, 2022 12 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36349597
9.
Radiomics-based prediction of multiple gene alteration incorporating mutual genetic information in glioblastoma and grade 4 astrocytoma, IDH-mutant.
J Neurooncol
; 155(3): 267-276, 2021 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34648115
10.
A deep learning algorithm may automate intracranial aneurysm detection on MR angiography with high diagnostic performance.
Eur Radiol
; 30(11): 5785-5793, 2020 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32474633
11.
Prediction of hemorrhagic transformation in acute ischemic stroke: a never-ending endeavor.
Eur Radiol
; 2024 Jan 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38221581
12.
Term equivalent age brain MRI of preterm newborns: gathering the pieces for prognostication.
Eur Radiol
; 33(10): 7338-7339, 2023 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37728790
13.
Is there an additive value of 18 F-FDG PET-CT to CT/MRI for detecting nodal metastasis in oropharyngeal squamous cell carcinoma patients with palpably negative neck?
Acta Radiol
; 57(11): 1352-1359, 2016 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26013025
14.
Clinical usefulness of [18F]FDG PET-CT and CT/MRI for detecting nodal metastasis in patients with hypopharyngeal squamous cell carcinoma.
Ann Surg Oncol
; 22(3): 994-9, 2015 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25201502
15.
MRI-detected extramural vascular invasion is an independent prognostic factor for synchronous metastasis in patients with rectal cancer.
Eur Radiol
; 25(5): 1347-55, 2015 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25500963
16.
Intestinal lesions in pediatric Crohn disease: comparative detectability among pulse sequences at MR enterography.
Pediatr Radiol
; 44(7): 821-30, 2014 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24584271
17.
Quality assessment of stroke radiomics studies: Promoting clinical application.
Eur J Radiol
; 161: 110752, 2023 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36878154
18.
18F-FDG PET/CT Parameters Enhance MRI Radiomics for Predicting Human Papilloma Virus Status in Oropharyngeal Squamous Cell Carcinoma.
Yonsei Med J
; 64(12): 738-744, 2023 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37992746
19.
The influence of pituitary volume on the growth response in growth hormone-treated children with growth hormone deficiency and idiopathic short stature.
Ann Pediatr Endocrinol Metab
; 2023 Nov 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37946439
20.
Development and Testing of a Machine Learning Model Using 18F-Fluorodeoxyglucose PET/CT-Derived Metabolic Parameters to Classify Human Papillomavirus Status in Oropharyngeal Squamous Carcinoma.
Korean J Radiol
; 24(1): 51-61, 2023 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36606620