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1.
Finite Difference Method for Time-Space Fractional Advection-Diffusion Equations with Riesz Derivative.
Entropy (Basel)
; 20(5)2018 Apr 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33265411
2.
Approximation capabilities of measure-preserving neural networks.
Neural Netw
; 147: 72-80, 2022 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34995951
3.
The graphical representation of protein sequences based on the physicochemical properties and its applications.
J Comput Chem
; 31(11): 2136-42, 2010 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20225279
4.
Quantifying the generalization error in deep learning in terms of data distribution and neural network smoothness.
Neural Netw
; 130: 85-99, 2020 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32650153
5.
SympNets: Intrinsic structure-preserving symplectic networks for identifying Hamiltonian systems.
Neural Netw
; 132: 166-179, 2020 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32890788
6.
Explicit symplectic algorithms based on generating functions for charged particle dynamics.
Phys Rev E
; 94(1-1): 013205, 2016 Jul.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-27575228
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