Detalles de la búsqueda
1.
Contribution of Dynamic Contrast-enhanced and Diffusion MRI to PI-RADS for Detecting Clinically Significant Prostate Cancer.
Radiology
; 306(1): 186-199, 2023 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35972360
2.
Findings in whole body MRI and conventional imaging in patients with fever of unknown origin-a retrospective study.
BMC Med Imaging
; 20(1): 94, 2020 08 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32767967
3.
[Introduction to programming for radiologists with the software R]. / Einstieg ins Programmieren für Radiologen mit der Software R.
Radiologe
; 61(3): 296-299, 2021 03.
Artículo
en Alemán
| MEDLINE | ID: mdl-33580274
4.
Are T2WI PI-RADS sub-scores of transition zone prostate lesions biased by DWI information? A multi-reader, single-center study.
Eur J Radiol
; 167: 111026, 2023 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37639843
5.
Quantitative Analysis of DCE and DSC-MRI: From Kinetic Modeling to Deep Learning.
Rofo
; 194(9): 975-982, 2022 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35211930
6.
Pancreatic imaging using diffusivity mapping - Influence of sequence technique on qualitative and quantitative analysis.
Clin Imaging
; 83: 33-40, 2022 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34953309
7.
Pseudoprospective Paraclinical Interaction of Radiology Residents With a Deep Learning System for Prostate Cancer Detection: Experience, Performance, and Identification of the Need for Intermittent Recalibration.
Invest Radiol
; 57(9): 601-612, 2022 Sep 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35467572
8.
Measured Multipoint Ultra-High b-Value Diffusion MRI in the Assessment of MRI-Detected Prostate Lesions.
Invest Radiol
; 56(2): 94-102, 2021 02 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32930560
9.
Comparison of Prostate MRI Lesion Segmentation Agreement Between Multiple Radiologists and a Fully Automatic Deep Learning System.
Rofo
; 193(5): 559-573, 2021 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33212541
10.
[Future skills-AI competencies for radiologists : Fostering AI knowledge and skills in undergraduate medical education]. / Future Skills KI-Kompetenzen für Radiolog*innen : Vermittlung von KI-Wissen und -Fertigkeiten bereits im Medizinstudium.
Radiologie (Heidelb)
; 64(4): 316-320, 2024 Apr.
Artículo
en Alemán
| MEDLINE | ID: mdl-37994912
11.
[Post-mortem computed tomography in macroscopic anatomy teaching : Close cooperation between anatomy and radiology]. / Postmortale Computertomographie in der makroskopischen Anatomielehre : Schulterschluss zwischen Anatomie und Radiologie.
Radiologie (Heidelb)
; 62(11): 977-980, 2022 11.
Artículo
en Alemán
| MEDLINE | ID: mdl-35838767
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