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1.
Statistical sampling of missing environmental variables improves biophysical genomic prediction in wheat.
Theor Appl Genet
; 137(5): 108, 2024 Apr 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38637355
2.
Can we harness digital technologies and physiology to hasten genetic gain in US maize breeding?
Plant Physiol
; 188(2): 1141-1157, 2022 02 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34791474
3.
Using genomic prediction with crop growth models enables the prediction of associated traits in wheat.
J Exp Bot
; 74(5): 1389-1402, 2023 03 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36205117
4.
Integrating biophysical crop growth models and whole genome prediction for their mutual benefit: a case study in wheat phenology.
J Exp Bot
; 74(15): 4415-4426, 2023 08 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37177829
5.
Shrinkage estimation of the genomic relationship matrix can improve genomic estimated breeding values in the training set.
Theor Appl Genet
; 128(4): 693-703, 2015 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25735232
6.
Genomic prediction of dichotomous traits with Bayesian logistic models.
Theor Appl Genet
; 126(4): 1133-43, 2013 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23385660
7.
QTL mapping of stalk bending strength in a recombinant inbred line maize population.
Theor Appl Genet
; 126(9): 2257-66, 2013 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23737073
8.
Comparison of whole-genome prediction models for traits with contrasting genetic architecture in a diversity panel of maize inbred lines.
BMC Genomics
; 13: 452, 2012 Sep 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22947126
9.
Genomic prediction of hybrid performance in maize with models incorporating dominance and population specific marker effects.
Theor Appl Genet
; 125(6): 1181-94, 2012 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22733443
10.
Gene stacking strategies with doubled haploids derived from biparental crosses: theory and simulations assuming a finite number of loci.
Theor Appl Genet
; 123(8): 1269-79, 2011 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21811817
11.
Back to the future: implications of genetic complexity for the structure of hybrid breeding programs.
G3 (Bethesda)
; 11(7)2021 07 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33950172
12.
Use of F2 Bulks in Training Sets for Genomic Prediction of Combining Ability and Hybrid Performance.
G3 (Bethesda)
; 9(5): 1557-1569, 2019 05 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30862623
13.
Parent-progeny imputation from pooled samples for cost-efficient genotyping in plant breeding.
PLoS One
; 12(12): e0190271, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29272307
14.
Accuracy of Genomic Prediction in Synthetic Populations Depending on the Number of Parents, Relatedness, and Ancestral Linkage Disequilibrium.
Genetics
; 205(1): 441-454, 2017 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28049710
15.
Using Bayesian Multilevel Whole Genome Regression Models for Partial Pooling of Training Sets in Genomic Prediction.
G3 (Bethesda)
; 5(8): 1603-12, 2015 May 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26024866
16.
Integrating Crop Growth Models with Whole Genome Prediction through Approximate Bayesian Computation.
PLoS One
; 10(6): e0130855, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26121133
17.
Genome properties and prospects of genomic prediction of hybrid performance in a breeding program of maize.
Genetics
; 197(4): 1343-55, 2014 Aug.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24850820
18.
Genomic prediction of northern corn leaf blight resistance in maize with combined or separated training sets for heterotic groups.
G3 (Bethesda)
; 3(2): 197-203, 2013 Feb.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23390596
19.
Rapid and accurate identification of in vivo-induced haploid seeds based on oil content in maize.
Sci Rep
; 3: 2129, 2013.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23820577
20.
Genomic and metabolic prediction of complex heterotic traits in hybrid maize.
Nat Genet
; 44(2): 217-20, 2012 Jan 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-22246502