Detalles de la búsqueda
1.
Estimating causal effects with a non-paranormal method for the design of efficient intervention experiments.
BMC Bioinformatics
; 15: 228, 2014 Jun 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24980787
2.
Monte Carlo Thompson sampling-guided design for antibody engineering.
MAbs
; 15(1): 2244214, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37605371
3.
Antibody design using LSTM based deep generative model from phage display library for affinity maturation.
Sci Rep
; 11(1): 5852, 2021 03 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33712669
4.
Balanced gradient boosting from imbalanced data for clinical outcome prediction.
Stat Appl Genet Mol Biol
; 8: Article20, 2009.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19409064
5.
Protein expression profile characteristic to hepatocellular carcinoma revealed by 2D-DIGE with supervised learning.
Biochim Biophys Acta
; 1784(5): 764-72, 2008 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-18359300
6.
A prospective compound screening contest identified broader inhibitors for Sirtuin 1.
Sci Rep
; 9(1): 19585, 2019 12 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31863054
7.
Comparative proteomic and transcriptomic profiling of the human hepatocellular carcinoma.
Biochem Biophys Res Commun
; 366(1): 186-92, 2008 Feb 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-18060859
8.
Prediction of Alzheimer's diagnosis using semi-supervised distance metric learning with label propagation.
Comput Biol Chem
; 32(6): 438-41, 2008 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-18789768
9.
An iterative compound screening contest method for identifying target protein inhibitors using the tyrosine-protein kinase Yes.
Sci Rep
; 7(1): 12038, 2017 09 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28931921
10.
Prediction of siRNA functionality using generalized string kernel and support vector machine.
FEBS Lett
; 579(13): 2878-82, 2005 May 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-15878553
11.
Identification of potential inhibitors based on compound proposal contest: Tyrosine-protein kinase Yes as a target.
Sci Rep
; 5: 17209, 2015 Nov 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26607293
12.
A method for clustering gene expression data based on graph structure.
Genome Inform
; 15(2): 151-60, 2004.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-15706501
13.
Transfer learning for cytochrome P450 isozyme selectivity prediction.
J Bioinform Comput Biol
; 9(4): 521-40, 2011 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21776607
14.
Prediction of protein-ligand binding affinities using multiple instance learning.
J Mol Graph Model
; 29(3): 492-7, 2010 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20965757
15.
Consensus scoring with feature selection for structure-based virtual screening.
J Chem Inf Model
; 48(2): 288-95, 2008 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-18229906
16.
Structure-based virtual screening with supervised consensus scoring: evaluation of pose prediction and enrichment factors.
J Chem Inf Model
; 48(4): 747-54, 2008 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-18318474
17.
Hidden active information in a random compound library: extraction using a pseudo-structure-activity relationship model.
J Chem Inf Model
; 48(3): 575-82, 2008 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-18278890
18.
Bootstrap-based consensus scoring method for protein-ligand docking.
J Chem Inf Model
; 48(5): 988-96, 2008 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-18426197
19.
Supervised scoring models with docked ligand conformations for structure-based virtual screening.
J Chem Inf Model
; 47(5): 1858-67, 2007.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-17685604
20.
Supervised consensus scoring for docking and virtual screening.
J Chem Inf Model
; 47(2): 526-34, 2007.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-17295466