Detalles de la búsqueda
1.
AI Applications to Breast MRI: Today and Tomorrow.
J Magn Reson Imaging
; 2024 Apr 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38581127
2.
Artificial intelligence for breast cancer detection in mammography and digital breast tomosynthesis: State of the art.
Semin Cancer Biol
; 72: 214-225, 2021 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32531273
3.
Prediction of Upstaging in Ductal Carcinoma in Situ Based on Mammographic Radiomic Features.
Radiology
; 303(1): 54-62, 2022 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34981975
4.
Automated Assessment of COVID-19 Reporting and Data System and Chest CT Severity Scores in Patients Suspected of Having COVID-19 Using Artificial Intelligence.
Radiology
; 298(1): E18-E28, 2021 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32729810
5.
Impact of artificial intelligence support on accuracy and reading time in breast tomosynthesis image interpretation: a multi-reader multi-case study.
Eur Radiol
; 31(11): 8682-8691, 2021 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33948701
6.
Machine learning-based classification of viewing behavior using a wide range of statistical oculomotor features.
J Vis
; 20(9): 1, 2020 09 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32876676
7.
Can we reduce the workload of mammographic screening by automatic identification of normal exams with artificial intelligence? A feasibility study.
Eur Radiol
; 29(9): 4825-4832, 2019 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30993432
8.
Beyond the AJR: A Breakthrough in the Use of Artificial Intelligence for Mammography in Screening for Breast Cancer.
AJR Am J Roentgenol
; 2023 Oct 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37850578
9.
New reconstruction algorithm for digital breast tomosynthesis: better image quality for humans and computers.
Acta Radiol
; 59(9): 1051-1059, 2018 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29254355
10.
Artificial intelligence and explanation: How, why, and when to explain black boxes.
Eur J Radiol
; 173: 111393, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38417186
11.
On retrospective k-space subsampling schemes for deep MRI reconstruction.
Magn Reson Imaging
; 107: 33-46, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38184093
12.
Synthesis-based imaging-differentiation representation learning for multi-sequence 3D/4D MRI.
Med Image Anal
; 92: 103044, 2024 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38043455
13.
Artificial Intelligence-Enhanced Breast MRI: Applications in Breast Cancer Primary Treatment Response Assessment and Prediction.
Invest Radiol
; 59(3): 230-242, 2024 Mar 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37493391
14.
Deep learning-based low-dose CT simulator for non-linear reconstruction methods.
Med Phys
; 2024 Jun 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38843540
15.
Artificial intelligence.
Cancer Cell
; 42(6): 915-918, 2024 Jun 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38861926
16.
Development, validation, and simplification of a scanner-specific CT simulator.
Med Phys
; 51(3): 2081-2095, 2024 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37656009
17.
Deep learning-based breast region segmentation in raw and processed digital mammograms: generalization across views and vendors.
J Med Imaging (Bellingham)
; 11(1): 014001, 2024 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38162417
18.
Application of deep learning on mammographies to discriminate between low and high-risk DCIS for patient participation in active surveillance trials.
Cancer Imaging
; 24(1): 48, 2024 Apr 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38576031
19.
Nodule detection and generation on chest X-rays: NODE21 Challenge.
IEEE Trans Med Imaging
; PP2024 Mar 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38530714
20.
End-to-end memory-efficient reconstruction for cone beam CT.
Med Phys
; 50(12): 7579-7593, 2023 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37846969