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Comparison of volumetric and 2D-based response methods in the PNOC-001 pediatric low-grade glioma clinical trial.
Neurooncol Adv
; 6(1): vdad172, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38221978
2.
Systematic Literature Review of Machine Learning Algorithms Using Pretherapy Radiologic Imaging for Glioma Molecular Subtype Prediction.
AJNR Am J Neuroradiol
; 44(10): 1126-1134, 2023 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37770204
3.
Application of novel PACS-based informatics platform to identify imaging based predictors of CDKN2A allelic status in glioblastomas.
Sci Rep
; 13(1): 22942, 2023 12 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38135704
4.
Machine Learning Models for Classifying High- and Low-Grade Gliomas: A Systematic Review and Quality of Reporting Analysis.
Front Oncol
; 12: 856231, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35530302
5.
Identifying clinically applicable machine learning algorithms for glioma segmentation: recent advances and discoveries.
Neurooncol Adv
; 4(1): vdac093, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36071926
6.
Trends in Development of Novel Machine Learning Methods for the Identification of Gliomas in Datasets That Include Non-Glioma Images: A Systematic Review.
Front Oncol
; 11: 788819, 2021.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35004312
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