Detalles de la búsqueda
1.
ENNAVIA is a novel method which employs neural networks for antiviral and anti-coronavirus activity prediction for therapeutic peptides.
Brief Bioinform
; 22(6)2021 11 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34297817
2.
APPTEST is a novel protocol for the automatic prediction of peptide tertiary structures.
Brief Bioinform
; 22(6)2021 11 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34396417
3.
NMR model structure of the antimicrobial peptide maximin 3.
Eur Biophys J
; 48(2): 203-212, 2019 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30734844
4.
Insights into conformation and membrane interactions of the acyclic and dicarba-bridged brevinin-1BYa antimicrobial peptides.
Eur Biophys J
; 48(8): 701-710, 2019 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31515575
5.
Structural and positional studies of the antimicrobial peptide brevinin-1BYa in membrane-mimetic environments.
J Pept Sci
; 25(11): e3208, 2019 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31721374
6.
ENNAACT is a novel tool which employs neural networks for anticancer activity classification for therapeutic peptides.
Biomed Pharmacother
; 133: 111051, 2021 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33254015
7.
HAPPENN is a novel tool for hemolytic activity prediction for therapeutic peptides which employs neural networks.
Sci Rep
; 10(1): 10869, 2020 07 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32616760
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