Detalles de la búsqueda
1.
Uncertainty assessment of proarrhythmia predictions derived from multi-level in silico models.
Arch Toxicol
; 97(10): 2721-2740, 2023 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37528229
2.
The role of ß-adrenergic system remodeling in human heart failure: A mechanistic investigation.
J Mol Cell Cardiol
; 153: 14-25, 2021 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33326834
3.
In Silico Classifiers for the Assessment of Drug Proarrhythmicity.
J Chem Inf Model
; 60(10): 5172-5187, 2020 10 26.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32786710
4.
When Does the IC50 Accurately Assess the Blocking Potency of a Drug?
J Chem Inf Model
; 60(3): 1779-1790, 2020 03 23.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32105478
5.
In Silico QT and APD Prolongation Assay for Early Screening of Drug-Induced Proarrhythmic Risk.
J Chem Inf Model
; 58(4): 867-878, 2018 04 23.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29547274
6.
Cardiac action potential repolarization revisited: early repolarization shows all-or-none behaviour.
J Physiol
; 595(21): 6599-6612, 2017 11 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28815597
7.
Reduced response to IKr blockade and altered hERG1a/1b stoichiometry in human heart failure.
J Mol Cell Cardiol
; 96: 82-92, 2016 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26093152
8.
Lessons learned from multi-scale modeling of the failing heart.
J Mol Cell Cardiol
; 89(Pt B): 146-59, 2015 Dec.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26476237
9.
In silico screening of the impact of hERG channel kinetic abnormalities on channel block and susceptibility to acquired long QT syndrome.
J Mol Cell Cardiol
; 87: 271-82, 2015 Oct.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26859003
10.
In silico screening of the impact of hERG channel kinetic abnormalities on channel block and susceptibility to acquired long QT syndrome.
J Mol Cell Cardiol
; 72: 126-37, 2014 Jul.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24631769
11.
Multiscale computational analysis of the bioelectric consequences of myocardial ischaemia and infarction.
Europace
; 16(3): 405-15, 2014 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24569895
12.
In silico ischaemia-induced reentry at the Purkinje-ventricle interface.
Europace
; 16(3): 444-51, 2014 Mar.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24569899
13.
Insights from an electro-mechanical heart failure cell model: Role of SERCA enhancement on arrhythmogenesis and myocyte contraction.
Comput Methods Programs Biomed
; 230: 107350, 2023 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36689807
14.
Application of machine learning to improve the efficiency of electrophysiological simulations used for the prediction of drug-induced ventricular arrhythmia.
Comput Methods Programs Biomed
; 230: 107345, 2023 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36689808
15.
Combining pharmacokinetic and electrophysiological models for early prediction of drug-induced arrhythmogenicity.
Comput Methods Programs Biomed
; 242: 107860, 2023 Dec.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37844488
16.
Considering population variability of electrophysiological models improves the in silico assessment of drug-induced torsadogenic risk.
Comput Methods Programs Biomed
; 221: 106934, 2022 Jun.
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| MEDLINE | ID: mdl-35687995
17.
Analysis of vulnerability to reentry in acute myocardial ischemia using a realistic human heart model.
Comput Biol Med
; 141: 105038, 2022 02.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34836624
18.
Fibrotic Remodeling during Persistent Atrial Fibrillation: In Silico Investigation of the Role of Calcium for Human Atrial Myofibroblast Electrophysiology.
Cells
; 10(11)2021 10 22.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34831076
19.
Analysis of the response of human iPSC-derived cardiomyocyte tissue to ICaL block. A combined in vitro and in silico approach.
Comput Biol Med
; 137: 104796, 2021 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34461502
20.
Using Machine Learning to Characterize Atrial Fibrotic Substrate From Intracardiac Signals With a Hybrid in silico and in vivo Dataset.
Front Physiol
; 12: 699291, 2021.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34290623