Detalles de la búsqueda
1.
Mass Spectrometry-Based Multivariate Proteomic Tests for Prediction of Outcomes on Immune Checkpoint Blockade Therapy: The Modern Analytical Approach.
Int J Mol Sci
; 21(3)2020 Jan 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32012941
2.
A dropout-regularized classifier development approach optimized for precision medicine test discovery from omics data.
BMC Bioinformatics
; 20(1): 325, 2019 Jun 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31196002
3.
Robust identification of molecular phenotypes using semi-supervised learning.
BMC Bioinformatics
; 20(1): 273, 2019 May 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31138112
4.
Predictive value of a proteomic signature in patients with non-small-cell lung cancer treated with second-line erlotinib or chemotherapy (PROSE): a biomarker-stratified, randomised phase 3 trial.
Lancet Oncol
; 15(7): 713-21, 2014 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24831979
5.
Extending the information content of the MALDI analysis of biological fluids via multi-million shot analysis.
PLoS One
; 14(12): e0226012, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31815946
6.
Changes in plasma mass-spectral profile in course of treatment of non-small cell lung cancer patients with epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors.
J Thorac Oncol
; 7(1): 40-8, 2012 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21964534
7.
Detection of tumor epidermal growth factor receptor pathway dependence by serum mass spectrometry in cancer patients.
Cancer Epidemiol Biomarkers Prev
; 19(2): 358-65, 2010 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20086114
8.
VeriStrat classifier for survival and time to progression in non-small cell lung cancer (NSCLC) patients treated with erlotinib and bevacizumab.
Lung Cancer
; 69(3): 337-40, 2010 Sep.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-20036440
9.
Mass spectrometry to classify non-small-cell lung cancer patients for clinical outcome after treatment with epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors: a multicohort cross-institutional study.
J Natl Cancer Inst
; 99(11): 838-46, 2007 Jun 06.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-17551144
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