Detalles de la búsqueda
1.
Non-genotoxic activation of p53 through the RPL11-dependent ribosomal stress pathway.
Carcinogenesis
; 35(12): 2822-30, 2014 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25344835
2.
Predicting the enantioselectivity of the copper-catalysed cyclopropanation of alkenes by using quantitative quadrant-diagram representations of the catalysts.
Chemistry
; 18(44): 14026-36, 2012 Oct 29.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-22987760
3.
Screening protocol for the identification of modulators by immunofluorescent cell-based assay.
Chem Biol Drug Des
; 95(1): 66-78, 2020 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31469231
4.
Centralizing discovery information: from logistics to knowledge at a public organization.
Comb Chem High Throughput Screen
; 14(6): 429-49, 2011 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21143181
5.
Computational medicinal chemistry in fragment-based drug discovery: what, how and when.
Future Med Chem
; 3(1): 95-134, 2011 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21428828
6.
Discovery of mitogen-activated protein kinase-interacting kinase 1 inhibitors by a comprehensive fragment-oriented virtual screening approach.
J Med Chem
; 53(18): 6618-28, 2010 Sep 23.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-20722422
7.
Data fusion of similarity and dissimilarity measurements using Wiener-based indices for the prediction of the NPY Y5 receptor antagonist capacity of benzoxazinones.
J Chem Inf Model
; 47(6): 2235-41, 2007.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-17902643
8.
New quantum mechanics-based three-dimensional molecular descriptors for use in QSSR approaches: application to asymmetric catalysis.
J Chem Inf Model
; 47(6): 2228-34, 2007.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-17960899
9.
A steroids QSAR approach based on approximate similarity measurements.
J Chem Inf Model
; 46(4): 1678-86, 2006.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-16859299
10.
Refinement and use of the approximate similarity in QSAR models for benzodiazepine receptor ligands.
J Chem Inf Model
; 46(5): 2022-9, 2006.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-16995733
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