Detalles de la búsqueda
1.
Augmenting astrophysical scaling relations with machine learning: Application to reducing the Sunyaev-Zeldovich flux-mass scatter.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 120(12): e2202074120, 2023 Mar 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36930602
2.
Using the Marked Power Spectrum to Detect the Signature of Neutrinos in Large-Scale Structure.
Phys Rev Lett
; 126(1): 011301, 2021 Jan 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33480786
3.
Searching for the Radiative Decay of the Cosmic Neutrino Background with Line-Intensity Mapping.
Phys Rev Lett
; 127(13): 131102, 2021 Sep 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34623859
4.
First Detection of Scale-Dependent Linear Halo Bias in N-Body Simulations with Massive Neutrinos.
Phys Rev Lett
; 122(4): 041302, 2019 Feb 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30768344
5.
Primordial Non-Gaussianities and Zero-Bias Tracers of the Large-Scale Structure.
Phys Rev Lett
; 121(10): 101301, 2018 Sep 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30240255
6.
Quantification of High-dimensional Non-Gaussianities and Its Implication to Fisher Analysis in Cosmology.
Astrophys J
; 946(2): 107, 2023 Apr 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37681217
7.
Simple lessons from complex learning: what a neural network model learns about cosmic structure formation.
PNAS Nexus
; 2(4): pgac250, 2023 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37091548
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