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1.
Improving second-order Møller-Plesset perturbation theory for noncovalent interactions with the machine learning-corrected ab initio dispersion potential.
J Chem Phys
; 160(18)2024 May 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38722310
2.
Ab initio dispersion potentials based on physics-based functional forms with machine learning.
J Chem Phys
; 160(18)2024 May 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38716842
3.
Electronic structure theory on modeling short-range noncovalent interactions between amino acids.
J Chem Phys
; 158(9): 094301, 2023 Mar 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36889981
4.
Accurate prediction of global-density-dependent range-separation parameters based on machine learning.
J Chem Phys
; 159(4)2023 Jul 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37486048
5.
Coupled Cluster Benchmarking of Large Noncovalent Complexes in L7 and S12L as Well as the C60 Dimer, DNA-Ellipticine, and HIV-Indinavir.
J Phys Chem A
; 126(27): 4326-4341, 2022 Jul 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35766331
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