Detalles de la búsqueda
1.
Comparing mechanism-based and machine learning models for predicting the effects of glucose accessibility on tumor cell proliferation.
Sci Rep
; 13(1): 10387, 2023 06 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37369672
2.
Toward Practical Integration of Omic and Imaging Data in Co-Clinical Trials.
Tomography
; 9(2): 810-828, 2023 04 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37104137
3.
An experimental-mathematical approach to predict tumor cell growth as a function of glucose availability in breast cancer cell lines.
PLoS One
; 16(7): e0240765, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34255770
4.
Magnetic nanoparticles for imaging dendritic cells.
Magn Reson Med
; 63(5): 1383-90, 2010 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20432309
5.
Distinguishing benign and malignant breast tumors: preliminary comparison of kinetic modeling approaches using multi-institutional dynamic contrast-enhanced MRI data from the International Breast MR Consortium 6883 trial.
J Med Imaging (Bellingham)
; 5(1): 011019, 2018 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29392160
6.
Fully Convolutional Neural Networks Improve Abdominal Organ Segmentation.
Proc SPIE Int Soc Opt Eng
; 105742018 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29887665
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