Detalles de la búsqueda
1.
Spinopelvic measurements of sagittal balance with deep learning: systematic review and critical evaluation.
Eur Spine J
; 31(8): 2031-2045, 2022 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35278146
2.
A deep learning framework for vertebral morphometry and Cobb angle measurement with external validation.
Eur Spine J
; 31(8): 2115-2124, 2022 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35596800
3.
A deep learning tool for fully automated measurements of sagittal spinopelvic balance from X-ray images: performance evaluation.
Eur Spine J
; 29(9): 2295-2305, 2020 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32279117
4.
Three-dimensional pelvic incidence is much higher in (thoraco)lumbar scoliosis than in controls.
Eur Spine J
; 28(3): 544-550, 2019 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30128762
5.
Minimum cement volume for vertebroplasty.
Int Orthop
; 39(4): 727-33, 2015 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25500712
6.
Evolution of the ischio-iliac lordosis during natural growth and its relation with the pelvic incidence.
Eur Spine J
; 23(7): 1433-41, 2014 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24838427
7.
vOARiability: Interobserver and intermodality variability analysis in OAR contouring from head and neck CT and MR images.
Med Phys
; 51(3): 2175-2186, 2024 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38230752
8.
HaN-Seg: The head and neck organ-at-risk CT and MR segmentation dataset.
Med Phys
; 50(3): 1917-1927, 2023 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36594372
9.
Special Section Guest Editorial: Advances in High-Dimensional Medical Image Processing.
J Med Imaging (Bellingham)
; 9(5): 052401, 2022 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36330041
10.
Multi-landmark environment analysis with reinforcement learning for pelvic abnormality detection and quantification.
Med Image Anal
; 78: 102417, 2022 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35325712
11.
Letter to the editor concerning "Pelvic incidence: an anatomic investigation of 880 cadaveric specimens" by Weinberg DS, Morris WZ, Gebhart JJ, Liu RW: Eur Spine J (2015), doi: 10.1007/s00586-015-4317-z.
Eur Spine J
; 25(9): 3004-5, 2016 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26733017
12.
Determination of axial vertebral rotation in MR images: comparison of four manual and a computerized method.
Eur Spine J
; 19(5): 774-81, 2010 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20204425
13.
Auto-segmentation of organs at risk for head and neck radiotherapy planning: From atlas-based to deep learning methods.
Med Phys
; 47(9): e929-e950, 2020 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32510603
14.
A review of methods for quantitative evaluation of spinal curvature.
Eur Spine J
; 18(5): 593-607, 2009 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19247697
15.
A review of methods for quantitative evaluation of axial vertebral rotation.
Eur Spine J
; 18(8): 1079-90, 2009 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19242736
16.
Computer-assisted pedicle screw trajectory planning using CT-inferred bone density: A demonstration against surgical outcomes.
Med Phys
; 46(8): 3543-3554, 2019 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31087326
17.
Quantitative analysis of spinal curvature in 3D: application to CT images of normal spine.
Phys Med Biol
; 53(7): 1895-908, 2008 Apr 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-18364545
18.
Variability Analysis of Manual and Computer-Assisted Preoperative Thoracic Pedicle Screw Placement Planning.
Spine (Phila Pa 1976)
; 43(21): 1487-1495, 2018 Nov 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30325346
19.
A computerized method for evaluating scoliotic deformities using elliptical pattern recognition in X-ray spine images.
Comput Methods Programs Biomed
; 161: 85-92, 2018 Jul.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29852970
20.
Segmentation of parotid glands from registered CT and MR images.
Phys Med
; 52: 33-41, 2018 Aug.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30139607