Detalles de la búsqueda
1.
Flora Capture: a citizen science application for collecting structured plant observations.
BMC Bioinformatics
; 21(1): 576, 2020 Dec 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33317442
2.
Image-based classification of plant genus and family for trained and untrained plant species.
BMC Bioinformatics
; 20(1): 4, 2019 Jan 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30606100
3.
Automated plant species identification-Trends and future directions.
PLoS Comput Biol
; 14(4): e1005993, 2018 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29621236
4.
Recommending plant taxa for supporting on-site species identification.
BMC Bioinformatics
; 19(1): 190, 2018 05 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29843588
5.
Combining high-throughput imaging flow cytometry and deep learning for efficient species and life-cycle stage identification of phytoplankton.
BMC Ecol
; 18(1): 51, 2018 12 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30509239
6.
Parametrization of biological assumptions to simulate growth of tree branching architectures.
Tree Physiol
; 44(5)2024 May 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38696364
7.
Species delimitation 4.0: integrative taxonomy meets artificial intelligence.
Trends Ecol Evol
; 2024 Jun 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38849221
8.
Emerging technologies in citizen science and potential for insect monitoring.
Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci
; 379(1904): 20230106, 2024 Jun 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38705194
9.
Geometric Morphometric Versus Genomic Patterns in a Large Polyploid Plant Species Complex.
Biology (Basel)
; 12(3)2023 Mar 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36979110
10.
The HAInich: A multidisciplinary vision data-set for a better understanding of the forest ecosystem.
Sci Data
; 10(1): 168, 2023 03 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36973316
11.
Bridging the gap: how to adopt opportunistic plant observations for phenology monitoring.
Front Plant Sci
; 14: 1150956, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37860262
12.
Deep Learning in Plant Phenological Research: A Systematic Literature Review.
Front Plant Sci
; 13: 805738, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35371160
13.
Emerging technologies revolutionise insect ecology and monitoring.
Trends Ecol Evol
; 37(10): 872-885, 2022 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35811172
14.
Plant image identification application demonstrates high accuracy in Northern Europe.
AoB Plants
; 13(4): plab050, 2021 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34457230
15.
Image-Based Automated Recognition of 31 Poaceae Species: The Most Relevant Perspectives.
Front Plant Sci
; 12: 804140, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35154194
16.
Flowers, leaves or both? How to obtain suitable images for automated plant identification.
Plant Methods
; 15: 77, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31367223
17.
Plant Species Identification Using Computer Vision Techniques: A Systematic Literature Review.
Arch Comput Methods Eng
; 25(2): 507-543, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29962832
18.
Acquiring and preprocessing leaf images for automated plant identification: understanding the tradeoff between effort and information gain.
Plant Methods
; 13: 97, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29151843
19.
Plant species classification using flower images-A comparative study of local feature representations.
PLoS One
; 12(2): e0170629, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28234999
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