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A hybrid machine learning model for landslide-oriented risk assessment of long-distance pipelines.
J Environ Manage
; 342: 118177, 2023 Sep 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37210819
2.
Insights into geospatial heterogeneity of landslide susceptibility based on the SHAP-XGBoost model.
J Environ Manage
; 332: 117357, 2023 Apr 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36731409
3.
Study on Machine Learning Models for Building Resilience Evaluation in Mountainous Area: A Case Study of Banan District, Chongqing, China.
Sensors (Basel)
; 22(3)2022 Feb 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35161914
4.
Comparison of Random Forest Model and Frequency Ratio Model for Landslide Susceptibility Mapping (LSM) in Yunyang County (Chongqing, China).
Int J Environ Res Public Health
; 17(12)2020 06 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32545618
5.
Effects of seepage and weak interlayer on the failure modes of surrounding rock: model tests and numerical analysis.
R Soc Open Sci
; 6(9): 190790, 2019 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31598306
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