Detalles de la búsqueda
1.
Predicting the amputation risk for patients with diabetic foot ulceration - a Bayesian decision support tool.
BMC Med Inform Decis Mak
; 20(1): 200, 2020 08 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32838777
2.
Can Synthetic Images Improve CNN Performance in Wound Image Classification?
Stud Health Technol Inform
; 302: 927-931, 2023 May 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37203538
3.
Development and Evaluation of a Bayesian Risk Stratification Method for Major Amputations in Patients with Diabetic Foot Ulcers.
Stud Health Technol Inform
; 289: 212-215, 2022 Jan 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35062130
4.
Automatic Classification of Diabetic Foot Ulcer Images - A Transfer-Learning Approach to Detect Wound Maceration.
Stud Health Technol Inform
; 289: 301-304, 2022 Jan 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35062152
5.
An Image Based Object Recognition System for Wound Detection and Classification of Diabetic Foot and Venous Leg Ulcers.
Stud Health Technol Inform
; 294: 63-67, 2022 May 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35612017
6.
Automatic Wound Type Classification with Convolutional Neural Networks.
Stud Health Technol Inform
; 295: 281-284, 2022 Jun 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35773863
7.
Neurothekeoma of the toe.
Foot Ankle Spec
; 6(6): 479-81, 2013 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24107319
8.
Long-term survival is linked to serum LDH and partly to tumour LDH-5 in NSCLC.
Anticancer Res
; 30(4): 1347-51, 2010 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20530451
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