Detalles de la búsqueda
1.
Equivariant representations for molecular Hamiltonians and N-center atomic-scale properties.
J Chem Phys
; 156(1): 014115, 2022 Jan 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34998321
2.
Comment on "Manifolds of quasi-constant SOAP and ACSF fingerprints and the resulting failure to machine learn four-body interactions" [J. Chem. Phys. 156, 034302 (2022)].
J Chem Phys
; 157(17): 177101, 2022 Nov 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36347686
3.
Efficient implementation of atom-density representations.
J Chem Phys
; 154(11): 114109, 2021 Mar 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33752353
4.
Incompleteness of Atomic Structure Representations.
Phys Rev Lett
; 125(16): 166001, 2020 Oct 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33124874
5.
Atom-density representations for machine learning.
J Chem Phys
; 150(15): 154110, 2019 Apr 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31005079
6.
Feature optimization for atomistic machine learning yields a data-driven construction of the periodic table of the elements.
Phys Chem Chem Phys
; 20(47): 29661-29668, 2018 Dec 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30465679
7.
Approximating Matsubara dynamics using the planetary model: Tests on liquid water and ice.
J Chem Phys
; 148(10): 102336, 2018 Mar 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29544307
8.
Boltzmann-conserving classical dynamics in quantum time-correlation functions: "Matsubara dynamics".
J Chem Phys
; 142(13): 134103, 2015 Apr 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25854224
9.
Communication: Relation of centroid molecular dynamics and ring-polymer molecular dynamics to exact quantum dynamics.
J Chem Phys
; 142(19): 191101, 2015 May 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26001438
10.
Fast and Accurate Uncertainty Estimation in Chemical Machine Learning.
J Chem Theory Comput
; 15(2): 906-915, 2019 Feb 12.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30605342
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