Detalles de la búsqueda
1.
Predicting cellular responses to complex perturbations in high-throughput screens.
Mol Syst Biol
; 19(6): e11517, 2023 06 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37154091
2.
scGen predicts single-cell perturbation responses.
Nat Methods
; 16(8): 715-721, 2019 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31363220
3.
A test metric for assessing single-cell RNA-seq batch correction.
Nat Methods
; 16(1): 43-49, 2019 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30573817
4.
Conditional out-of-distribution generation for unpaired data using transfer VAE.
Bioinformatics
; 36(Suppl_2): i610-i617, 2020 12 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33381839
5.
Diffusion pseudotime robustly reconstructs lineage branching.
Nat Methods
; 13(10): 845-8, 2016 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27571553
6.
Model-based branching point detection in single-cell data by K-branches clustering.
Bioinformatics
; 33(20): 3211-3219, 2017 Oct 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28582478
7.
Machine learning for perturbational single-cell omics.
Cell Syst
; 12(6): 522-537, 2021 06 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34139164
8.
Generalizing RNA velocity to transient cell states through dynamical modeling.
Nat Biotechnol
; 38(12): 1408-1414, 2020 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32747759
9.
PAGA: graph abstraction reconciles clustering with trajectory inference through a topology preserving map of single cells.
Genome Biol
; 20(1): 59, 2019 03 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30890159
10.
SCANPY: large-scale single-cell gene expression data analysis.
Genome Biol
; 19(1): 15, 2018 02 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29409532
11.
Cell type atlas and lineage tree of a whole complex animal by single-cell transcriptomics.
Science
; 360(6391)2018 05 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29674432
12.
The scverse project provides a computational ecosystem for single-cell omics data analysis.
Nat Biotechnol
; 41(5): 604-606, 2023 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37037904
13.
Reconstructing cell cycle and disease progression using deep learning.
Nat Commun
; 8(1): 463, 2017 09 06.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28878212
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